'bytes' object has no attribute 'read' 错误解析与解决 1. 错误原因 在Python中,'bytes' object has no attribute 'read' 错误通常发生在尝试对一个 bytes 对象调用 read() 方法时。bytes 对象是一种不可变的字节序列,它并不提供 read() 方法。read() 方法通常用于从文件对象或类似文件的对象中读取数据。
python 读取 object 的内容 在python里,我们可以通过open()方法打开文件并且用内置方法处理文件内容。 需要注意的是,文件处理的open() 函数会默认自动转换2进制(bytes型)进行处理(读取时decode,存储时encode)。所以open命令也是在2进制的基础上进行存储的。 4.1 文件基本操作 obj = open(file='路径',mode='模式',...
写入二进制数据类似地需要一个bytes对象。 二进制模式文件也接受一个bytearray对象作为写入到文件中的内容。 由于str和bytes之间的差距陡然,因此必须确定数据本质上是文本还是(其它)二进制,并在py源码文件中相应地使用str或bytes对象表示其内容。 ①如果是图像、声音、经网络传输的数据、必须解压的打包二进制数据、或一...
data = f.read() #读第一次 print(type(data),data) print(f.tell()) #获取指针位置 f.write("意大利") print(f.tell()) #获取指针位置 data = f.read() #写后,第二次读 print(type(data),data) f.seek(0) #调整指针位置,到最前面 data = f.read() #第三次读 print(type(data),data)...
所以说当再次有read方法就会没有内容(默认情况下)。 注意: 一定要关闭文件,当然了也可以使用with关键字来进行处理。 这样也就不用close了。 View Code 1 2 3 4 5 6 7 8 4.文件操作基本用法 (1)基本用法: file_object=open(file_name, access_mode=‘r’, buffering=-1) ...
关于python3.5中的bytes-like object和str 在Python中,bytes和str类型是不同的。bytes-like object是指可以像bytes一样进行操作的对象,但并不一定是bytes类型。常见的bytes-like object包括字节串(bytes)、bytearray对象、memoryview对象等。而str类型指的是unicode字符串,是由一系列Unicode字符组成的序列。
read() 是从游标的当前位置往后读 """ 所以上面问题的原因也是: copyfileobj 中的 fdst.write(buf) 写完后,此时游标在“文件”最后一个位置;而由于 S3 的 upload_fileobj 接口中的第一个参数是file-like object, 而且upload_fileobj会调用 这个 file-like object 的 read() 方法,read 出来的内容会上传到...
# b'hello', 可行原因:执行print时,会调用bytes的__repr__方法; #而type(repr(bytes))是str类型,所以可替换%s # 不可行 print(b"%s"%b) # TypeError: %b requires a bytes-like object, # or an object that implements __bytes__, not 'str' ...
read() 是从游标的当前位置往后读 """ 所以上面问题的原因也是: copyfileobj 中的 fdst.write(buf) 写完后,此时游标在“文件”最后一个位置;而由于 S3 的 upload_fileobj 接口中的第一个参数是file-like object, 而且upload_fileobj会调用 这个 file-like object 的 read() 方法,read 出来的内容会上传到...
即pd.read_parquet(var_1, engine='fastparquet')导致TypeError: a bytes-like object is required, not 'str'Python熊猫镶木地板 2 回答 qq_花开花谢_0 TA贡献1835条经验 获得超7个赞 这是用 Pandas 1.2.3 测试的 要将parquet对象读取bytes为 Pandas 数据框: import io import pandas as pd pq_bytes ...