假设data.xlsx文件中有三个工作表:Sheet1,Sheet2,Sheet3,每个工作表都包含一些销售数据。 代码示例 importpandasaspd# 使用 pandas 读取 Excel 文件file_path='data.xlsx'# 读取所有工作表的数据all_sheets_data=pd.read_excel(file_path,sheet_name=None)# 遍历所有的工作表数据并打印forsheet_name,datainall_...
path =input("-->>>Enter your path: ") xl = pandas.ExcelFile(path) sheetsname = xl.sheet_namesprint("all your excel sheetsname: "+str(sheetsname))# print(sheetsname)sheetname =input("-->>>Enter your excel sheet name: ") path1 = Excel(path) alldata = path1.read_all_data(sname...
All sheets: ['Sheet1'] 查看sheet中数据 sheet1 = xlsx.sheets()[0] # 获得第1张sheet,索引从0开始 sheet1_name = sheet1.name # 获得名称 sheet1_cols = sheet1.ncols # 获得列数 sheet1_nrows = sheet1.nrows # 获得行数 print('Sheet1 Name: %s\nSheet1 cols: %s\nSheet1 rows: %s' ...
sheets[0] data = sheet.range('A1').expand().value for r in data: print(r) t2 = time.time() print("读取 耗时%.2f秒"%(t2-t1)) 4、xlrd—耗时47秒+输出 测试代码 import xlrd def get_excel(): with xlrd.open_workbook("JALA账单/清远-配送-6月.xlsx") as workbook: name_sheets =...
fname = filename#打开文件bk = xlrd.open_workbook(fname)#打开工作表sh = bk.sheet_by_name("sheets")#获取行数nrows = sh.nrowsfor i in range(0,nrows): #读取行 row_data = sh.row_values(i) #打印 print row_data ...
通过xlrd库操作excel,使用for循环迭代打印12000行数据仅需要0.35 s 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 # # 遍历所有表单内容 import time t1 = time.time() for sh in wb.sheets(): for r in range(sh.nrows): # 输出指定行 print( sh.row(r)) t2=time.time() print("使用xlrd工具...
xlwings直接对接的是 apps,也就是 Excel 应用程序,然后才是工作簿 books 和工作表 sheets,xlwings需要安装有 Excel 应用程序的环境xlwings可以读取.xls和.xlsx文件 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 app=xw.App(visible=True,add_book=False)# 程序可见,只打开不新建工作薄 ...
例如:python sheets = wb.sheetnames sheet = wb['Sheet1']4.获取表格行数和列数使用sheet.max_...
* None: All sheets. (None代表所有数字) 示例代码如下(此excel中有三张表,顺序分别是’Sheet1’,‘Sheet2’,‘Sheet3’): import pandas as pd# 按照表名读取>>> df = pd.read_excel(r'D:\myExcel/1.xlsx', sheet_name='Sheet2') >>> df ...
app = xw.App(visible=False,add_book=False) #启动Excel程序 workbook = app.books.open('销售表.xlsx') #打开要排序的工作簿 worksheet = workbook.sheets #获取工作簿中的所有工作表 for i in worksheet: #遍历工作簿中的工作表 data = i.range('A1').expand('table').options(pd.DataFrame).value ...