m = re.match(r"(..)+", "a1b2c3") # Matches 3 times. m.group(1) # Returns only the last match. 'c3' m.group(0) 'a1b2c3' m.groups() ('c3',) 注意到pattern中的+,应该是匹配偶数个字符. 1.首先是match的问题.match是从开头匹配,为什么会匹配到c3呢? 2.group(0)是整个匹配项,...
group(3) 列出第三个括号匹配部分。 例子:对python的命令行命令进行参数的解析 # 导入re库importre# 需要匹配的参数parameters='device_list=[0,1,2,3],train_steps=40000,update_cycle=16,batch_size=256,save_checkpoint_steps=2000,max_length=256'# 对字符串进行匹配result = re.match(r".*device_list...
group()) print(re.match(r'(\w{3}).*',"abceeeabc456abc789").group())#*贪婪匹配 print(re.match(r'(\w{3}).*?',"abceeeabc456abc789").group())#?非贪婪匹配 print(re.search(r'(\d{3})',"abceeeabc456abc789").group()) print(re.search(r'(\w{3})(\d+)(\1)',"abceee...
print(result.group()) #i compile()与search()一起使用 和match()差不多,不同的就是可以不从0开始匹配,匹配一个结果就结束 import re content = '1i li2222ke mus3333ic' pattern = re.compile("[a-zA-Z]+")#只匹配字母 result = pattern.search(conte...
re.match(pattern, string[, flags]) 1. 函数参数说明: pattern:匹配的正则表达式 string:要匹配的字符 flags:标志位,用于控制正则表达式的匹配方式,如:是否区分大小写,多行匹配等 2.match对象 可以使用group() 、 groups()、groupdict() 匹配对象函数来获取匹配表达式。
demo=re.match("shijie","shijie,nihao!")ifdemo:print(demo.group())else:print("匹配不存在!") 代码解读:从以上代码我们可以看出,如果匹配成功,我们将会调用group()函数,将匹配到的字符串打印出来,如果没有 将会输出匹配不存在字样。 效果演示:
re模块的group方法 group方法是匹配对象的一个方法,它用于获取匹配的字符串。当使用match方法成功匹配一个字符串时,将返回一个匹配对象,我们可以使用group方法获取匹配的字符串。 group方法的语法如下: match_object.group([group1,...]) 1. 其中,group1, …是可选的参数,表示要获取的匹配字符串的索引或名称。
group([group1, …]) 参数: group1 – 可选参数,用于指定要提取的组号。 示例: import re # 将正则表达式编译成Pattern对象 pattern = re.compile(r'\d+') # 使用search()查找匹配的子串,不存在能匹配的子串时将返回None match = pattern.search('runoob 123 google 456') ...
只有有group方法的查找方式的结果才有start,end,span,而findall是没有的 复制代码 re.match(pattern, string, flags=0): 功能: re.match 从头开始匹配,如果字符串开头不匹配,那么返回None【如果匹配模式是】 参数介绍: pattern:匹配的正则表达式 string:要匹配的字符串。
二、Re模块概述 三、Match对象实战 第1 步,创建一个Match对象实例 第2 步,练习group方法 第3 步,练习groups方法 第4 步,练习groupdict方法 第5 步,练习start、end方法 第6 步,练习span方法 四、实验小结 哈喽,大家好,我又来了。作为网络工程师我们,无论当下传统的CLI还是前景可期的API,基本都是通过“数据...