re.finditer()函数与re.findall()函数类似,但它返回一个迭代器,可以逐个访问匹配对象。 text = "Python is a powerful programming language" # 使用 re.finditer() 函数匹配所有单词 matches_iter = re.finditer(r'\b\w+\b', text) for match in matches_iter: print(match.group()) # 输出匹配到的单...
3.re.findall() re.findall(pattern, string)函数用于查找字符串中所有与模式匹配的部分,并以列表的形式返回它们。 import re pattern = r'\d+' text = 'There are 3 apples and 5 bananas in the basket' matches = re.findall(pattern, text) print(matches) # 输出: ['3', '5'] 4.re.findite...
以下是一个简单的关系图,展示了字符串、正则表达式与findall函数之间的联系。 STRINGstringtextREGEXstringpatternFINDALLlistmatchescontainsmatches 结尾 通过以上步骤,我们成功地使用 Python 的re模块实现了对字符串内容的指定匹配,使用re.findall函数找到了所有符合条件的匹配项。这是处理文本数据时非常实用的技能,可以广...
# 使用正则表达式匹配所有数字 pattern = r'\d+' # 使用findall()方法查找所有匹配项 matches = re.findall(pattern, text) # 将匹配项转换为整数并打印结果 numbers = [int(match) for match in matches] print(numbers) # 输出:[10, 5, 3] 复制代码 在这个例子中,我们首先导入了re模块,然后定义了一...
string="Hello world, how are you doing today?"matches=re.findall(r"\w+o\b",string)[::-1]print(matches) 1. 2. 3. 4. 5. 输出结果为: ['how', 'you', 'Hello'] 1. 在上面的代码中,我们使用了正则表达式\w+o\b来匹配以字母"o"结尾的单词。[::-1]是Python中的切片操作,表示将列表...
matches = re.findall(pattern, string) print(matches)# 输出: ['123'] 在上述示例中,r'\d+'是一个正则表达式模式,用于匹配一个或多个连续的数字。re.findall()函数在给定的字符串中查找所有与该模式匹配的数字,并将它们作为列表返回。输出结果是['123'],表示找到了一个匹配项。
re.X 此标志允许你在正则表达式中写入注解,这将使正则表达式更易读。 例如,使用 re.IGNORECASE 使得匹配不区分大小写: import re pattern = re.compile(r'apple', flags=re.IGNORECASE) string = 'This is an Apple, and that is an apple.' matches = pattern.findall(string) print(matches) # 输出: ...
re.findall() 函数用于在字符串中查找所有匹配的子串,并返回一个包含所有匹配结果的列表。 import re pattern = r'\d+' # 匹配一个或多个数字 text = "I have 3 apples and 5 bananas. Total 8 fruits." # 查找所有匹配的子串 matches = re.findall(pattern, text) ...
matches = re.findall(r'(?:\w+@\w+\.\w+)', text) print(matches) # 返回完整的匹配项,即 ['john@example.com', 'jane@example.com'] 对于上述示例,如果使用了捕获分组,re.findall()函数只返回匹配项中的邮箱地址;如果去除了捕获分组或者使用了非捕获分组,re.findall()函数将返回完整的匹配项。
在Python3 中,可以使用 re 模块来进行正则表达式的匹配和处理。 以下是一个简单的例子,说明如何使用 re 模块进行正则表达式匹配: import re# 要匹配的字符串text = "Hello, world! This is a test."# 匹配所有的单词pattern = r"\w+"matches = re.findall(pattern, text)# 输出匹配结果print(matches) ...