re.compile(pattern,flag=0) ''' pattern:正则模型 falgs :匹配模式,比如忽略大小写,多行模式等 返回值: Pattern 对象 ''' 使用方法 compile import re # 将正则表达式编译成 Pattern 对象 pattern = re.compile(r'\d{5}') 接着就可以用pattern对象进行匹配了...
re.compile的基本语法如下: pattern = re.compile(pattern_string, flags=0) pattern_string: 这是一个字符串,包含你想要编译的正则表达式模式。 flags: (可选)这是一个可变参数,用于指定正则表达式的匹配模式,如忽略大小写(re.IGNORECASE)、多行模式(re.MULTILINE)等。默认值为0,意味着没有特殊标志被设置。
是唯一的例外),只是表示一些特殊的匹配规则,可以代替后文 re.match()、 re.search() 等正则匹配方法和正则编译方法 re.compile() 中的flags 参数的功能(相当于把这个参数直接写到正则 pattern 里面去)。 以下是目前支持的扩展: (?aiLmsux:…) ( 'a', 'i', 'L', 'm', 's', 'u', 'x' 中的一...
1. re.compile(pattern) re修饰符 re模式 re实例 胡思乱想 前言 正则表达式是一个特殊的字符序列,它能帮助你方便的检查一个字符串是否与某种模式匹配。 re详解 re模块 re方法 re方法 1. re.compile(pattern) 创建模式对象 import re pattern = re.compile('A') print(pattern.match('ABC').span()) #out...
re.compile函数compile函数用于编译正则表达式,生成一个正则表达式( Pattern )对象,供match()和 search()这两个函数使用。 语法格式为: re.compile(pattern[,flags])参数: pattern:一个字符串形式的正则表达式 flags:可选,表示匹配模式,比如忽略大小写,多行模式等,具体参数为: ...
通过使用re.compile方法生成Pattern对象,我们可以复用编译好的正则表达式,提高多次匹配的效率。同时,这种方式也使得代码更加清晰易读,便于维护和修改。 注意:在使用re.compile方法生成Pattern对象时,需要将正则表达式的字符串作为参数传入,这样可以确保正则表达式的正确性。
How to usere.compile()method Syntax ofre.compile() re.compile(pattern, flags=0) pattern:regex pattern in string format, which you are trying to match inside the target string. flags: The expression’s behavior can be modified by specifyingregex flagvalues. This is an optional parameter ...
re.compile(pattern[, flags])参数:pattern : 一个字符串形式的正则表达式 flags 可选,表示匹配模式,比如忽略大小写,多行模式等,具体参数为: re.IGNORECASE 或 re.I - 使匹配对大小写不敏感 re.L 表示特殊字符集 \w, \W, \b, \B, \s, \S 依赖于当前环境 re.MULTILINE 或 re.M - 多行模式,...
Pattern.finditer(string[, pos[, endpos]]) 类似函数re.finiter() , 使用了编译后的正则对象来调用,比re.finiter()多了两个可选参数 pos 和 endpos用于限制搜索范围,这两个参数的作用与Pattern.search方法的这两个参数一样。 案例: >>>pat=re.compile(r"第[一-十][章回]")>>>foriinpat.finditer("...
使用re.compile()和保存所产生的正则表达式对象重用效率更高 re.search方法 search 在全文中匹配一次,匹配到就返回 语法:re.search(pattern, string, flags=0) 函数参数说明: 示例:扫描字符串,寻找的第一个由该正则表达式模式产生匹配的位置,并返回相应的MatchObject实例。 re.findall方法 findall 匹配所有返回一个...