下面的这个是在此过程中写的Python脚本,完成RAW格式图片的转换,并根据文件大小创建文件夹(微信的单文件大小为100M)进行打包发送。 库依赖 rawpy的postprocess函数有很多方法,在文末附录中已给出,大家可以根据实际需要进行使用。 实际代码 importrawpyimportglobimportosimportimageioimportshutilimportzipfiledefraw2jpg(...
RawPy是一个Python库,它使用LibRaw库来读取原始格式的图像数据,然后将其转换为NumPy数组以供进一步处理。以下是一个使用RawPy的示例代码: import rawpy import imageio # 读取DNG文件 with rawpy.imread('IMG_1.dng') as raw: dng_img = raw.postprocess(use_auto_wb=True) # 不加use_auto_wb=True输出...
try: raw=rawpy.imread(img) raw_post = raw.postprocess() except: pass else: imageio.imsave(targetdirect, raw_post) t.insert('end', '第' + str(i) + '/' + num + '件' + img + ' Finish \n') # 主转换程序 def massconvert(): print(imgs, targetpath, targettype) num = str(...
并且也没有完善的错误处理。因此,我们今天介绍一个更加方便使用的Python库:RawPy。它是基于一个叫做libraw的库开发的,可以认为是libraw的python包装。 使用RawPy可以用几行代码就解析各种各样的RAW格式图像,它还允许我们很方便的测试各种子算法。例如我们可以很方便的测试各种各样的白平衡参数: hen 很方便的测试各种...
:param raw_file_name::param dst: 存储⽬录 :param _suffix: ⽂件后缀 :return:"""with rawpy.imread(raw_file_name) as raw:im = raw.postprocess(use_camera_wb=True, # 是否使⽤拍摄时的⽩平衡值 use_auto_wb=False,# half_size=True, # 是否输出⼀半⼤⼩的图像，通过将每个2x2...
import rawpy import imageio path = 'image.nef' with rawpy.imread(path) as raw: rgb = raw.postprocess() imageio.imsave('default.tiff', rgb) Save as 16-bit linear image: with rawpy.imread(path) as raw: rgb = raw.postprocess(gamma=(1,1), no_auto_bright=True, output_bps=16) ...
importrawpy.enhancepaths=['image1.nef','image2.nef','image3.nef']bad_pixels=rawpy.enhance.find_bad_pixels(paths)forpathinpaths:withrawpy.imread(path)asraw:rawpy.enhance.repair_bad_pixels(raw,bad_pixels,method='median')rgb=raw.postprocess()imageio.imsave(path+'.tiff',rgb) ...
[root@localhost ~]# cat demo.py age = raw_input('How old are you? ') print ('Your age is: ' + age) 然后执行该脚本代码: [root@localhost ~]# python demo.py How old are you? 32 Your age is: 32 注意这里的'32'是用户自己输入的,虽然它看着像整数,但是它实际的数据类型是字符串。
一种方法是通过 Python 手动读取 LSASS 的内存页面。使用标准 Windows API(OpenProcess+ReadProcessMemory),我们可以将 LSASS 内存复制到我们的进程中,并在其中搜索凭据。在 Python 中,这可以通过ctypes( 或pywin32) 完成。例如,你可以启用调试权限,找到 LSASS 的 PID(例如通过psutil),然后: ...
第八章,“Keylogging and Screen Grabbing”,讨论了键盘记录和屏幕截图技术的基础。这些技术是使用 PyHook 呈现的,它可以帮助使用 Python 记录键盘事件和截取屏幕截图。 第九章,攻击自动化,详细描述了通过 SSH 暴力破解、使用 paramiko 进行 SFTP 自动化、Nmap 自动化、W3af 自动化、Metasploit 集成以及防病毒和 IDS ...