1. Windows 环境 打开 Cmd (开始-运行-CMD)。2. MacOS 环境 打开 Terminal (command+空格输入Terminal...
import osimport cfgimport sysimport pygameimport randomfrom modules import * '''游戏初始化'''def initGame(): # 初始化pygame, 设置展示窗口 pygame.init() screen = pygame.display.set_mode(cfg.SCREENSIZE) pygame.display.set_caption('catch coins —— 九歌') # 加载必要的游戏素材 game_images = ...
把堆首(最大值)和堆尾互换; 把堆的尺寸缩小 1,并调用 shift_down(0),目的是把新的数组顶端数据调整到相应位置; 重复步骤 2,直到堆的尺寸为 1。 2. 动图演示 3. Python 代码实现 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 defbuildMaxHeap(arr):importmathforiinrange(math.floor(len(arr)/...
"""defcounting(start,end):foriinrange(start,end+1):print(i) 在这个函数counting()中,我们在括号里添加了两个内容,分别为start和end,这两个变量在这里被称作这个函数的参数,当我们调用这个函数时,需要输入对应的参数,数量上必须要严格对应。在这个函数的内部,我们可以将参数当作变量使用,以给予函数更多的灵活...
efcountingSort(arr, maxValue):bucketLen = maxValue+1bucket = [0]*bucketLensortedIndex =0arrLen = len(arr)for i in range(arrLen):if not bucket[arr[i]]:bucket[arr[i]]=0bucket[arr[i]]+=1for j in range(bucketLen):while bucket[j]>0:arr...
importthreadingimporttimedefcount_down():foriinrange(5,0,-1):print(f"Counting down:{i}")time.sleep(1)defcount_up():foriinrange(1,6):print(f"Counting up:{i}")time.sleep(1)thread1=threading.Thread(target=count_down)thread2=threading.Thread(target=count_up)thread1.start()thread2.star...
import logging from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor import time def func1(a, b): for i in range(5): logging.info('func1: No-%s', i) time.sleep(0.5) return a*b def func2(): for i in range(5): logging.info('func2: No-%s', i) time.sleep(0.7) if __name__ =...
把堆的尺寸缩小 1,并调用 shift_down(0),目的是把新的数组顶端数据调整到相应位置; 重复步骤 2,直到堆的尺寸为 1。 (2)动图演示 (3)Python 代码 def buildMaxHeap(arr): import math for i in range(math.floor(len(arr)/2),-1,-1): heapify(arr,i) def heapify(arr, i): left = 2*i+1 ...
Ranges are immutable sequences of integers,and they are commonly used in for loops. 要创建一个范围对象,我们键入“range”,然后输入范围的停止值。 To create a range object, we type "range" and then we put in the stopping value of the range. 现在,我们刚刚创建了一个范围对象,但是如果您想查看...
把堆的尺寸缩小 1,并调用 shift_down(0),目的是把新的数组顶端数据调整到相应位置; 重复步骤 2,直到堆的尺寸为 1。 2. 动图演示 3. Python 代码 def buildMaxHeap(arr): import math for i in range(math.floor(len(arr)/2),-1,-1):