def build_custom_pipeline(): with Pipeline().ray(num_cpus=8) as pipe: TextGeneration( llm=OpenAILLM(model="gpt-4-turbo"), template="""请基于以下上下文生成问答对: 上下文: {{ document }} 要求: - 包含3个事实性问题...
本例所用的数据集为C-MAPSS数据集,C-MAPSS数据集是美国NASA发布的涡轮风扇发动机数据集,其中包含不同工作条件和故障模式下涡轮风扇发动机多源性能的退化数据,共有 4 个子数据集,每个子集又可分为训练集、 测试…
1、选择ModelA1作为训练网络(即resnet38),并使用对应的预训练数据,同时将全连接层转换为卷积层,学习率设置为0.01,batch_size为4,损失函数选用hanming loss,采用SGD优化,在AMD 2600X + GTX 1070Ti搭建的平台,训练了约30个小时。 2、选择Resnet50作为训练网络,同时将全连接层转换为卷积层,学习率设置为0.01,batch...
num_of_batch = int(mnist.train.num_examples/batch_size) for i in range(num_of_batch): batch_xs,batch_ys = mnist.train.next_batch(100) _, l = sess.run([optimizer, loss], feed_dict = {x:batch_xs, y:batch_ys}) loss_avg = loss_avg + l print('Epoch :{0} ,loss: {1}'....
运行总次数:0 代码可运行 六、形态图像处理 在本章中,我们将讨论数学形态学和形态学图像处理。形态图像处理是与图像中特征的形状或形态相关的非线性操作的集合。这些操作特别适合于二值图像的处理(其中像素表示为 0 或 1,并且根据惯例,对象的前景=1 或白色,背景=0 或黑色),尽管它可以扩展到灰度图像。 在形态学...
y_pred = gbmmodel.predict(X_test, num_iteration=gbmmodel.best_iteration) print("训练集预测值:\n",y_train_pred) print("测试集预测值:\n",y_pred) # 评估模型 #图示训练集预测值与真实值对比 plt.plot(list(range(0,len(X_train))),y_train,marker='o') plt.plot(list(range(0,len(X_tr...
input_imgs = np.zeros((num_imgs,) + img_size + (3,), dtype="float32")# ❺targets = np.zeros((num_imgs,) + img_size + (1,), dtype="uint8")# ❺foriinrange(num_imgs):# ❺input_imgs[i] = path_to_input_image(input_img_paths[i])# ❺targets[i] = path_to_ta...
dataloader =BatchMetaDataLoader(dataset, batch_size=16, num_workers=4)# 初始化模型和优化器model =MetaModel()optimizer = optim.Adam(model.parameters(), lr=0.001)criterion = nn.CrossEntropyLoss()# 训练过程forepochinrange(10):forbatchindataloader:support_inputs, support_targets = batch['train'...
print_every = 2400 step = 0 n_epochs = 3 clip = 5 criterion = nn.BCELoss() optimizer = optim.Adam(net.parameters(), lr = 0.001) 我们的训练循环的主体如下所示: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 复制 for epoch in range(n_epochs): h = net.init_hidden(batch_size) for inputs...
fire: 0 ice: 1 因此,总向量看起来像[1, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1]。 多年来已经发展了一些其他指标。最常用的指标是: 词频 TF-IDF,如第七章,使用 GAN 进行风格转移 哈希化 这些步骤提供了词袋模型如何帮助我们将文本数据表示为数字或向量的高层次概述。诗歌摘录的总体向量表示如下表所示: ...