self.totals.append(running_total)defnext(self):rnd=random.random()*self.totals[-1]returnbisect.bisect_right(self.totals,rnd)def__call__(self):returnself.next() 在调用次数超过1000次的时候,WeightedRandomGenerator的速度是
我需要编写一个加权版本的 random.choice(列表中的每个元素都有不同的被选中概率)。这就是我想出的: def weightedChoice(choices): """Like random.choice, but each element can have a different chance of being selected. choices can be any iterable containing iterables with two items each. Technically...
importrandomdefweighted_choice(choices):total=sum(wforc,winchoices)r=random.uniform(0,total)upto=0forc,winchoices:ifupto+w>=r:returnc upto+=w choices=[('apple',0.1),('banana',0.3),('orange',0.6)]result=[weighted_choice(choices)for_inrange(10)]print(result) 1. 2. 3. 4. 5. 6....
3.choice和choices的区别 权重示例代码: 我们还可以使用weights参数来指定各个元素被选中的概率。 importrandom# 定义一组水果和对应的权重fruits=['apple','banana','cherry']weights=[1,2,3]# 'cherry'被选择的概率最大# 随机选择三个水果,带权重random_weighted_fruits=random.choices(fruits,weights=weights,k...
rnd = random.random() * self.totals[-1] return bisect.bisect_right(self.totals, rnd) def __call__(self): return self.next() 在调用次数超过1000次的时候,WeightedRandomGenerator的速度是weighted_choice的100倍 所以我们在对同一组权重列表进行多次计算的时候选择方法4, 如果少于100次, 则使用方法3 ...
For weighted random sample of categories, we will extract the items from the list of tuples and separate the probabilities on one hand. To sample the items, we will applynumpy.random.choice()over the item array and pass a specific size also, pass the probability array. ...
import random colors = ['red', 'blue', 'green'] weighted_colors = random.choices(colors, weights=[1, 2, 3], k=5) print(weighted_colors) 复制代码 输出: ['green', 'blue', 'blue', 'red', 'green'] 复制代码 使用numpy.random.choice()函数从给定的序列中选择多个元素,可以指定选择的次数...
1.2 random模块中的方法 # 这是有关Python中自带的random模块功能简介#"""Random variable generators. integers --- uniform within range sequences --- pick random element pick random sample pick weighted random sample generate random permutation distributions on the...
random.randint(a, b)返回随机整数 N 满足a <= N <= b。相当于 randrange(a, b+1)。 序列用函数random.choice(seq)从非空序列 seq 返回一个随机元素。 如果 seq 为空,则引发 IndexError。random.choices(population, weights=None, *, cum_weights=None, k=1)从*population*中选择替换,返回大小为 k...
Generator接口提供了三种简单的方法来生成基本的随机数,不包括我们在随机选择项目示例中讨论的choice方法。除了random方法用于生成随机浮点数,integers方法用于生成随机整数,还有一个bytes方法用于生成原始的随机字节。这些方法中的每一个都调用底层BitGenerator实例上的相关方法。这些方法还允许生成的数字的数据类型进行更改,例...