Python标准库中的random模块用于生成伪随机数。你可以通过random.seed()函数来设置随机种子。 import random # 设置随机种子 random.seed(42) # 生成随机数 print(random.random()) print(random.randint(1, 10)) 在这个例子中,random.seed(42)设置了随机种子为42。每次运行这段代码时,random.random()和random....
importrandomimporttime# 生成一个随机数种子seed=int(time.time())# 设置随机种子random.seed(seed) 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 代码解释: random.seed():这个函数用于设置随机种子。在本例中,我们使用了时间作为随机种子的起始点。 time.time():这个函数返回当前时间的时间戳,以秒为单位。我们将其转换...
np.random.seed()参数问题 先看一段代码: import numpy as np random.seed(0) print(np.random.rand(2, 3)) np.random.seed(1) print(np.random.rand(2, 3)) np.random.seed(2) print(np.random.rand(2, 3)) 运行结果: [[0.5488135 0.71518937 0.60276338] [0.54488318 0.4236548 0.64589411]] [[4...
importrandom# 导入随机模块,用于生成随机数importtime# 导入时间模块,用于获取当前时间seed=int(time.time())# 获取当前时间的秒数,并将其转换为整数random.seed(seed)# 设置随机种子为当前时间random_numbers=[random.randint(1,100)for_inrange(5)]# 生成5个随机整数,范围在1到100之间print("生成的随机数: ...
import random random.seed(10) print(random.random()) random.seed(10) print(random.random()) print(random.random()) print(random.randint(-10,10)) print(random.randrange(-10,10,5)) print(random.getrandbits(8)) print(random.uniform(1,2)) list = [1,2,3,4,5,7] print(random.choice...
time.strptime(str, tml) time模块的计时问题 小结 random库 random.seed() random.randint(a, b) random.randrange(a, b [, step]) random.choice(seq) random.shuffle(seq) random.sample(seq, k) 分布函数中的取值 random.uniform(a, b)
importrandomimporttime r1=random.SystemRandom()print(r1.random())seed=time.time()r1=random.SystemRandom(seed)print(r1.random()) 运行之后,效果如下: 你可以简单的把SystemRandom理解为该随机数的生成因子是系统时间,根据系统时间因子生成的随机数。(只是做一个类比),也就是上面seed因子根本不起作用,它只用...
random.seed()函数接受一个整数参数,该参数用作随机数生成器的种子,你可以使用任何整数作为种子,但通常建议使用系统当前时间的时间戳,因为它会提供一个相对随机的种子值。 import random import time 使用当前时间戳作为种子 random.seed(time.time()) 4. 生成随机数 ...
随机种子(random.seed())在Python中的作用是确定随机数生成器的起始点。随机数序列确保了可重复性、随机性的生成,并且当提供相同的种子时,可以在多次执行中生成相同的随机数序列。 Python中的random.seed()函数被用于初始化伪随机数生成器的稳定状态。当你提供一个种子值时,你基本上设置了随机数生成算法的初始点,...
而Python中的np.random.seed()函数,正是用来设置这个初始种子值的。 一、np.random.seed()的作用 np.random.seed()函数是NumPy库中的一个函数,用于设置随机数生成器的种子。当我们为np.random.seed()提供一个固定的数值时,随机数生成器会从这个数值开始,生成一系列确定的随机数。这样,每次运行代码时,只要种子...