Python标准库中的random模块用于生成伪随机数。你可以通过random.seed()函数来设置随机种子。 import random # 设置随机种子 random.seed(42) # 生成随机数 print(random.random()) print(random.randint(1, 10)) 在这个例子中,random.seed(42)设置了随机种子为42。每次运行这段代码时,random.random()和random....
代码运行次数:0 # 导入模块importrandomimportnumpyasnpimporttensorflowastfimporttorchimporttime 下面先展示python内置random函数、numpy中的random函数、tensorflow及pytorch中常见的seed使用方式(注:pytorch仅以CPU为例): 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 seed=1random.seed(seed)np.random.seed(see...
importrandomimporttime# 生成一个随机数种子seed=int(time.time())# 设置随机种子random.seed(seed) 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 代码解释: random.seed():这个函数用于设置随机种子。在本例中,我们使用了时间作为随机种子的起始点。 time.time():这个函数返回当前时间的时间戳,以秒为单位。我们将其转换...
random模块用于生成随机数,而time模块则用于获取当前的时间。 importrandom# 导入随机模块,用于生成随机数importtime# 导入时间模块,用于获取当前时间 步骤2: 获取当前时间作为种子 我们可以将当前时间转换为一个合适的整数来作为随机种子。这里使用time.time()函数,这个函数返回自1970年(Unix纪元)以来的浮点数秒数。 s...
import random random.seed(10) print(random.random()) random.seed(10) print(random.random()) print(random.random()) print(random.randint(-10,10)) print(random.randrange(-10,10,5)) print(random.getrandbits(8)) print(random.uniform(1,2)) list = [1,2,3,4,5,7] print(random.choice...
在我们日常写代码的过程中,经常需要产生随机数,Python为我们提供了random库,该模块实现了各种分布的伪随机数生成器,本文主要讲解其常用方法,更多详细内容请移步:Random官方文档。 二、详细说明 与其他库一样,首先我们导入需要的模块,如下: import random 2.1、seed() 初始化给定的随机数种子,默认为系统的时间,通俗记...
time.strptime(str, tml) time模块的计时问题 小结 random库 random.seed() random.randint(a, b) random.randrange(a, b [, step]) random.choice(seq) random.shuffle(seq) random.sample(seq, k) 分布函数中的取值 random.uniform(a, b)
random.seed()函数接受一个整数参数,该参数用作随机数生成器的种子,你可以使用任何整数作为种子,但通常建议使用系统当前时间的时间戳,因为它会提供一个相对随机的种子值。 import random import time 使用当前时间戳作为种子 random.seed(time.time()) 4. 生成随机数 ...
importrandomimporttime r1=random.SystemRandom()print(r1.random())seed=time.time()r1=random.SystemRandom(seed)print(r1.random()) 运行之后,效果如下: 你可以简单的把SystemRandom理解为该随机数的生成因子是系统时间,根据系统时间因子生成的随机数。(只是做一个类比),也就是上面seed因子根本不起作用,它只用...
随机种子(random.seed())在Python中的作用是确定随机数生成器的起始点。随机数序列确保了可重复性、随机性的生成,并且当提供相同的种子时,可以在多次执行中生成相同的随机数序列。 Python中的random.seed()函数被用于初始化伪随机数生成器的稳定状态。当你提供一个种子值时,你基本上设置了随机数生成算法的初始点,...