Python标准库中的random模块用于生成伪随机数。你可以通过random.seed()函数来设置随机种子。 import random # 设置随机种子 random.seed(42) # 生成随机数 print(random.random()) print(random.randint(1, 10)) 在这个例子中,random.seed(42)设置了随机种子为42。每次运行这段代码时,random.random()和random....
random.seed(42)# 设置随机种子为42,任何特定的整数都可以 1. 步骤3: 使用randint生成随机数 使用randint方法可以生成指定范围内的整数随机数,下面的代码示例中我们将生成范围在 1 到 10 之间的随机整数。 random_number=random.randint(1,10)# 生成一个1到10之间的随机整数print(random_number)# 打印生成的随机...
10,2))# 生成[0,10] 之间的随机整数print(random.randint(0,10))
首先，我们需要引入 random 模块：import random 引入模块后，你可以使用以下基础函数来生成随机数：1.random()：生成一个 0.0 到 1.0 之间的随机浮点数。这就像从 0 到 1 的小池塘中捞出一只小鱼，永远不知道它会多大，但一定在范围内。print(random.random()) # 输出类似 0.7321...2.randint(a, b)...
在使用randint方法时，我们需要注意以下几点：参数范围：确保参数a小于等于参数b，以避免产生错误的范围。代码重复：在生成多个随机整数时，要确保每个随机整数的生成代码都能执行到，以保持真正的随机性。随机种子：Python中的随机数生成器是基于伪随机数算法的，可以使用random库的seed方法设置随机种子，以获得可重复的...
生成一个随机整数，可以使用random.randint(a, b)方法，它会生成一个介于a和b之间（包括a和b）的整数。import random# 生成一个1到10之间的随机整数random_integer = random.randint(1, 10)print("1到10之间的随机整数:", random_integer)如果需要生成一个从start开始到end结束的随机整数（包括start，不包括end...
random.randrange(start, stop[, stop]):返回从 start 开始到 stop 结束、步长为 step 的随机数。其实就相当于 choice(range(start, stop, step)) 的效果,只不过实际底层并不生成区间对象。 random.randint(a, b):生成一个范围为 a≤N≤b 的随机数。其等同于 randrange(a, b+1) 的效果。
seed( a)函数:初始化随机数种子,只要种子相同,每次生成的随机数也相同。 randint( a,b)函数:随机生成[a,b]之间的整数。 importrandom random.seed('a') num1= random.randint(0,3) num2= random.randint(0,3)print(num1,num2) random.seed('b') ...
seed_torch(seed) self.rank = rank def get(self): for _ in range(5): print(self.rank, np.random.randint(0, 5)) 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. def main(): test_1 = test(0, 0) test_2 = test(0, 1) ...
print(random.randint(1, 10)) 5. 重置随机数生成器 如果你想要重新设置随机数生成器以生成不同的随机数序列,只需再次调用random.seed()函数并传入一个新的种子值即可。 import random 使用一个新的种子值重置随机数生成器 random.seed(42) 生成一个1到10之间的随机整数 ...