random_numbers = [random.randint(1, 100) for _ in range(10)] print(random_numbers) ``` 在这个示例中,我们使用`random.randint(1, 100)`生成了范围在1到100之间的随机整数。通过列表推导式,我们将生成的10个随机整数存储在`random_numbers`列表中。最终,`random_numbers`将包含10个随机生成的整数。 除...
random.randint() 生成随机整数列表的示例 此示例将使用 randint() 函数创建多个随机整数的列表。生成 1 到 100 之间的 5 个随机整数的列表,两个值都包含在内。 import random randomListValue = [] # specifing length of list equal to 5for i in range(0, 5): # generates random numbers from 1 to...
import random random_num = random.randint(1, 10) print(random_num)2.生成多个随机数 生成多个随机数，可以用于模拟、测试等场景。例如，生成10个1到100之间的随机整数：import random random_numbers = [random.randint(1, 100) for _ in range(10)] print(random_numbers)3.应用于密码生成 生成一...
我们可以使用random.randint(a, b)函数来生成一个范围在a到b之间的随机整数。如果想要生成3个随机数,我们可以放在一个循环中或直接使用列表推导式。 # 生成3个随机数random_numbers=[random.randint(1,100)for_inrange(3)]# 这行代码的意思是生成3个随机数,范围在1到100之间# 使用列表推导式来生成3个随机整...
randn() for _ in range(10)] print(random_numbers) 在这个示例中,我们使用列表推导式生成了10个服从标准正态分布的随机数,并将它们存储在random_numbers列表中。最后,我们打印出这个列表,查看生成的随机数。 应用场景 random.randn()函数在许多场景中都有应用。以下是一些常见的应用场景: 模拟和测试:在模拟和...
operation to generate a number within the specified range except for specific numbersprint("\nGenerate a number in a specified range (-5, 5) except [-5, 0, 4, 3, 2]")# Call the 'generate_random' function with the specified range and excluded numbers, then print the resultprint(...
in range(num_samples): random_numbers.append(random.uniform(a, b)) print(random_numbers)...
与randint() 方法一样,range1 是起始值,range2 是范围的结束值。 要生成一个随机的四位数,首先,我们必须导入random 模块,然后我们应该给出范围并将其赋值给一个变量。然后我们可以打印输出。 代码语言:python 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 importrandom ...
random_numbers = [random.randint(1, 100) for _ in range(10)] print(random_numbers) 5、限制随机数生成器的状态 在某些情况下,我们可能需要在多次运行程序时生成相同的随机数序列,这时,我们可以使用random.seed()函数为随机数生成器设置一个初始状态。
= string.digits randomNumber = ''.join(choice(numbers) for _ in range(4)) print(randomNumber...