1. 导入random模块 要使用sample函数，首先需要导入random模块，可以使用以下代码实现：import random 2. 使用Sample函数进行随机抽样 一旦导入random模块，就可以使用sample函数进行随机抽样。我们只需要将需要抽样的序列和需要抽取的元素个数作为参数传递给sample函数即可。如下示例：sequence = [1, 2, 3, 4, 5, 6,...
当k大于population的长度时,会抛出ValueError异常。 random.sample()函数返回的是一个列表,包含了从population中随机抽取的k个不重复元素。 由于random.sample()函数是从population中随机选择元素,所以每次执行代码时,抽取的结果都可能不同。 七、总结 通过本文的介绍,我们了解了Python中random.sample()函数的基本语法、...
首先，我们需要了解sample函数的基本语法：random.sample(population, k)，其中population是你要抽样的可迭代对象，k是你要选择的样本数量。这个函数将返回一个包含k个从population中随机选取的元素的列表。值得注意的是，sample函数是一个无放回的抽样，这意味着每个元素只能被选择一次。另外，当k大于population的元素数量...
2 在Python项目中，新建并打开一个空白的python文件（比如：test.py）。3 在python文件编辑区中，输入：“import random”，导入 random 模块。4 再输入：“plist = [2, 3, 4, 5, 6, 7]”，点击Enter键。5 输入：“xlist = random.sample(plist, 3)”，点击Enter键。6 然后输入：“print(xlist)”，...
终点值 b 可能包括或不包括在该范围内,具体取决于表达式 a + (b-a) * random() 的浮点舍入结果。 importrandom rand_float = random.uniform(0,1)print(rand_float) 回到顶部 参考文档 https://docs.python.org/zh-cn/3.12/library/random.html#module-random...
Python标准库中的random模块,可以生成随机浮点数,整数,甚至是随机选取列表中的一个或几个元素等,其中random.sample()的作用是( )A.
5 )、sample(seq, n) 从序列seq中选择n个随机且独立的元素; 三、random模块方法说明 random.random()函数是这个模块中最常用的方法了,它会生成一个随机的浮点数,范围是在0.0~1.0之间。 random.uniform()正好弥补了上面函数的不足,它可以设定浮点数的范围,一个是上限,一个是下限。
random.sample 函数是 Python 标准库中 random 模块的一部分，用于从序列中进行随机抽样。这个函数的基本语法如下：random.sample(sequence, k)sequence：表示要从中进行抽样的序列，可以是列表、元组、集合或其他可迭代对象。k：表示要抽取的元素数量。基本用法示例 现在让我们通过一些基本示例来了解如何使用 random....
Python中random.sample的用法与解释 在Python的random模块中,random.sample()函数是一个非常实用的工具,用于从一个给定的序列(如列表、元组或字符串)中随机抽取指定数量的不重复元素。这个函数非常适合于需要从大量数据中随机选择一部分样本的场景。 函数签名 random.sample(population, k) 参数说明: population:这是...
后面的参数random我试着加上,但好像也没有什么作用,只是在输出的列表后加了:<module 'random' from 'C:\\ProgramData\\Anaconda3\\lib\\random.py'> 7.random.sample(sequence,k) 从指定序列中随机获取指定长度的片段。sample函数不会修改原有的序列。