生成多个随机整数 有时我们需要生成多个随机整数，而不仅仅是一个。在这种情况下，我们可以使用循环来实现。例如，我们希望生成10个1到100之间的随机整数，并将它们保存在一个列表中，可以使用以下代码：random_nums = []for _ in range(10):(tab)random_nums.append(random.randint(1, 100))通过上述代码，我们...
price=random.randint(1000,1500) #生成范围1000-1500之间的随机整数 print('今日竞猜的商品为小米扫地机器人：价格在【1000-1500】之间：')guess=int(input('输入竞猜价格'))if guess>price:print('价格猜大了')elif guess<price:print('价格猜小了')else:print('恭喜你，猜对了')print('真实价格为：',...
random.randint(1,100)随机数中是包括1和100的。python中对random.randint() 的源码解释如下 def randint(self, a, b):"Return random integer in range [a, b], including both end points."翻译过来就是返回值是在 [a, b] 区间的随机数（integer类型），其中包括 a和 b。
randint(1, 10) for _ in range(3)] for _ in range(3)] print(matrix) 在这个例子中,我们使用列表推导式生成了一个3x3的随机矩阵,矩阵中的每个元素都是1到10之间的随机整数。通过random.randint(1, 10)生成随机整数,并使用列表推导式构建矩阵的行和列。 总结 random模块是Python中一个非常实用的标准库,...
>>> random.choice(range(1,100,10)) >41 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. (三)序列功能 1.random.choice(seq)从序列中获取随机一个元素。 (population, weights=None, *, cum_weights=None, k=1)这个方法平时比较少用。 population是一个可迭代对象,weights是相对权重,cum_weights是绝对权重,k表示...
Return random integer in range [a, b], including both end points. 返回a,b之间的随机整数,包括a和b importrandomprint(random.randint(5,99)) C:\python35\python3.exe D:/pyproject/day21模块/random随机模块.py53 3、randrange(self, start, stop=None, step=1, _int=int): ...
To choose a sample in a range of integers, use xrange as an argument. This is especially fast and space efficient for sampling from a large population: sample(xrange(10000000), 60) 示例: >>> random.sample(xrange(1000), 10) #从0-1000中随机挑选10个唯一的值。
np.random.shuffle(sample) sample # array([1, 3, 7, 5, 3, 0, 6, 0, 0, 1, 3, 2, 9, 6, 6, 7, 6, 1, 5, 0]) 如果要从样本中随机获取 5 个元素: for _ in range ( 5 ): print (np.random.choice(sample)) # 1
Python的random库提供了生成随机数的功能,其中random.randint(a, b)方法可以生成一个范围在a和b之间的随机整数。 importrandom random_integers=[random.randint(1,100)for_inrange(10)]print(random_integers) 1. 2. 3. 4. 上面的代码使用列表推导式生成了一个包含10个1到100之间随机整数的列表,并将其打印出...
random.randint函数是numpy库中的,通常需要先加载numpy库,再调用该函数。函数的基本调用语法如下: 代码语言:javascript 复制 importnumpyasnp np.random.randint(low,high=None,size=None,dtype=int) low:随机生成的数要大于等于该值。 high:随机生成的数要小于该值。