print(numpy_random_int_list) 2.2 使用numpy.random.uniform() numpy.random.uniform(low=0.0, high=1.0, size=None)函数返回一个随机浮点数数组,取值范围为[low, high)。 import numpy as np def generate_numpy_random_float_list(size, start, end): return np.random.uniform(start, end, size).tolist...
print(random_list_from_df) 使用tensorflow生成随机张量 TensorFlow是一个广泛使用的机器学习库,可以生成随机张量,并转换为列表。 import tensorflow as tf 生成随机张量 random_tensor = tf.random.uniform([10], minval=1, maxval=100, dtype=tf.int32) 将张量转换为列表 random_list_from_tensor = random_ten...
generateList --> shuffleList{打乱列表顺序}; shuffleList --> output[输出前n个元素的列表]; output --> end[结束]; 代码示例 下面是具体的Python代码示例: importrandomdefgenerate_unique_random_list(n):all_elements=list(range(1,n+1))random.shuffle(all_elements)returnall_elements[:n]n=10random_...
例如,生成一组随机数列表: importrandomdefgenerate_random_lists(num_lists, list_length):return[[random.randint(1,100)for_inrange(list_length)]for_inrange(num_lists)] random_lists = generate_random_lists(3,5)fori, lstinenumerate(random_lists):print(f"随机列表{i +1}:{lst}") --- 输出结...
在函数内部,我们使用列表推导式生成一个由随机整数构成的列表。for _ in range(length)表示列表推导式的循环部分,random.randint(0, 100)表示每次循环都会生成一个0到100之间的随机整数。最后,我们通过调用generate_random_list()函数并传入长度为10,生成了一个长度为10的随机列表,并将结果打印出来。
return [[random.randint(1, 100) for _ in range(list_length)] for _ in range(num_lists)] random_lists = generate_random_lists(3, 5) for i, lst in enumerate(random_lists): print(f"随机列表 {i + 1}: {lst}") --- 输出结果: 随机...
在Python中,random模块是一个非常实用的模块,它提供了许多用于生成随机数的函数。无论你是在进行模拟、测试、数据分析还是其他需要随机性的场景,random模块都能帮助你生成满足需求的随机数。 一、导入random模块 要使用random模块,首先需要导入它。你可以使用以下代码来导入random模块: import random 二、生成随机数 生成...
下面是一个示例代码,展示了如何使用random模块生成一个范围内的 N 个唯一随机数: 代码语言:python 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 importrandomdefgenerate_unique_random_numbers(start,end,count):numbers=set()whilelen(numbers)<count:number=random.randint(start,end)numbers.add(number)returnlist(numbers)start...
random.randint(1, [3, 5, 10]) array([2, 2, 9]) # random Generate a 1 by 3 array with 3 different lower bounds np.random.randint([1, 5, 7], 10) array([9, 8, 7]) # random Generate a 2 by 4 array using broadcasting with dtype of uint8 np.random.randint([1, 3, 5, ...
你可以在其他程序中导入这个模块，并使用上面的函数：import random_module# 生成包含10个随机数的列表random_list = random_module.generate_random_list(10)对列表进行排序sorted_list = random_module.sort_list(random_list)# 求列表中的最大值max_value = random_module.get_max(sorted_list)这样...