from random import randrange # 生成范围在 1 到 10,步长为 2 的随机整数序列 random_numbers = [randrange(1, 11, 2) for _ in range(5)] print(random_numbers) 上述代码使用了列表推导式生成了一个包含 5 个范围在 1 到 10 之间、步长为 2 的随机整数序列,并将其打
3.2randrange([start,] stop[, step])- 从range中随机选一个数 # 等价于random.randint(0, 9)print(random.randrange(10))# 0-9之间的随机整数# 步长为5,选取0,5,10,...,95中的随机数print(random.randrange(0,100,5))# 例如:35 3.3random.choices(population, weights=None, *, cum_weights=None,...
一random.random() 生成0<=n<1随机浮点数 二random.unifrom(a,b) 生成指定范围内的浮点数,包含a,b 三random.randint(a,b) 生成指定范围整数,包含a,b.其中a为下限,b为上限。 四random.randrange([start,]stop[,step]) 从序列range([start,]stop[,step])中取出一个数,等同random.choice(range([start,...
random.randrange([start], stop[, step]),从指定范围内,按指定基数递增的集合中 获取一个随机数。如:random.randrange(10, 100, 2),结果相当于从[10, 12, 14, 16, ... 96, 98]序列中获取一个随机数。random.randrange(10, 100, 2)在结果上与 random.choice(range(10, 100, 2) 等效 random.choic...
Python中有random的内建模块，Python安装完成后，直接可以通过import导入、使用。random最常用的功能是生成随机数，当我们需要批量生成一些随机数字时，可以使用该模块：生成随机整数：random.randint()import random# 生成100个[1,100]的随机整数for i in range(100): print(f"{i} -- {random.randint(1, 20)...
raise ValueError("empty range for randrange()") return istart + istep*self._randbelow(n) 看了下来的源码可以不用看了 def choice(self, seq): """Choose a random element from a non-empty sequence.""" 选择一个随机的元素从一个有虚的集合中,在python中有序的集合有哪些 “字符串,列表,元祖”...
ValueError: empty range for randrange() (5, 3, -2) 1. 二、random 函数 1、用法 num = random() 1. 产生一个随机生成的浮点型(float)实数,其范围在 [ 0 , 1 ) 内,不包括 1。 2、实例 from random import random print(random()) #随机产生一个 0 到 1 且不包括 1 的浮点数 ...
random.choice(seq):从非空序列 seq 返回一个随机元素。其中 seq 可以是包括列表、元组、range序列,甚至字符串在内的任意Python序列类型。如果 seq 为空,则引发 IndexError。 import random random.choice(["我","爱","学","习","Python","编","程"]) random.choice("今天天气不错") random.choices(pop...
7. sample(population, k) method of random.Random instance Chooses k unique random elements from a population sequence or set. #在range()指定范围内,返回指定个数的随机数样本列表>>> random.sample(range(10000), 10)[1817, 5551, 3549, 8889, 750, 265, 5890, 7658, 4068, 1249]>>> random.sa...
fromrandomimportrandomfromtimeimportperf_counter# Change the value of COUNT according to the speed of your computer.# The value should enable the benchmark to complete in approximately 2 seconds.COUNT =500000DATA = [(random() -0.5) *3for_inrange(COUNT)] e =2.7182818284590452353602874713527defsinh...