Python模拟随机投硬币（未优化版本）import randomimport numpy as npimport matplotlib.pyplot as plt 定义一个函数来模拟硬币翻转，其中0代表正面，1代表反面def coin_flip():"""模拟硬币翻转，返回0或1"""return random.randint(0, 1)你可以调用coin_flip函数来模拟
importrandomdefflip_coin():# 生成随机数,0代表正面,1代表反面result=random.randint(0,1)ifresult==0:return"正面"else:return"反面"# 测试代码if__name__=="__main__":flips=10# 抛硬币次数for_inrange(flips):print(flip_coin()) 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 12. 13. 14...
在Python中,可以使用random模块来模拟偏置硬币的翻转。偏置硬币是指硬币在抛掷时,有一个固定的偏向,例如正面朝上的概率为0.6,反面朝上的概率为0.4。以下是一个简单的示例代码: 代码语言:python 代码运行次数:0 复制 Cloud Studio代码运行 importrandomdefbiased_coin_flip(bias):ifrandom.random()<bias:return"正面"...
print(random.random()) random.seed(42) print(random.random()) # 输出与上一个random.random()相同的值 五、RANDOM模块的应用实例 1、模拟抛硬币 可以使用random.choice()来模拟抛硬币,选择“正面”或“反面”。 import random def flip_coin(): return random.choice(['Heads', 'TAIls']) print(flip_...
在这个函数中,我们使用random.randint(0, 1)生成一个0或1的随机数,0代表正面,1代表反面。 3. 进行多次掷硬币 我们将调用flip_coin函数进行多次掷硬币,并将结果存储在列表中。 results=[]# 初始化一个空列表用于存储结果for_inrange(num_flips):results.append(flip_coin())# 将每次的结果存入列表 ...
importrandom defcoin_flip(n): return[random.choice(['H','T'])for_inrange(n)] flips = coin_flip(1000) probability_head = flips.count('H') / len(flips) print(f"Probability of getting heads:{probability_head:.2f}") 这个例子模拟了1000次硬币投掷,并计算出现正面的概率。
import random 生成1到10之间的随机整数 random_integer = random.randint(1, 10) print(random_integer) 2、使用random.randrange() random.randrange(start, stop[, step])用于生成从start到stop(不包括stop)之间,按step步长递增的随机整数。 import random ...
importrandom defcoin_flip(n):return[random.choice(['H','T'])for_inrange(n)]flips=coin_flip(1000)probability_head=flips.count('H')/len(flips)print(f"Probability of getting heads: {probability_head:.2f}") 这个例子模拟了1000次硬币投掷,并计算出现正面的概率。
importrandom# 构造一个抛掷硬币的函数,n代表抛掷次数,s代表要观察的序列defflip_coin(n,s):coin=["H","T"]# 作为硬币# 随机抛掷n次,返回抛掷次数# 根据find()的特性,加两个字母表示算作两次result="xx"+"".join([random.choice(coin)foriinrange(n)])returnresult.find(s)s=0foriinrange(10000):...
导入库:我们使用 random 生成随机数,利用 matplotlib.pyplot 绘制条形图。 定义函数: biased_coin_flip 函数接受正面概率和抛掷次数,模拟抛掷过程并返回结果列表。 analyze_results 函数计算正面和反面出现的次数。 参数设置:设置正面朝上的概率为 0.7,并设定抛掷次数为 1000 次。