random.choices()返回的是一个包含多个元素的列表,结果可以包含重复的元素。 类图表示 为了更直观地展示这两个函数的结构,我们可以使用类图(classDiagram)如下: Random+choice(sequence)+choices(sequence, k) 结尾 总结来说,random.choice()和random.choices()是用于从序列中随机选择元素的两个函数。简单来说,choice...
与choice不同,random.choices()函数可以从给定的序列中随机选择多个元素,并且允许指定元素的权重和是否可以重复选择。 示例代码: importrandom# 定义一个列表animals=['cat','dog','bird','fish']# 从列表中随机选择三个动物,允许重复选择random_animals=random.choices(animals,k=3)print(f"随机选择的动物是:{r...
import randomfruits = ['apple', 'banana', 'orange', 'grape', 'kiwi']random_fruit = random.choice(fruits)print("Randomly selected fruit:", random_fruit)在这个示例中，我们导入了random模块，并使用choice函数从fruits列表中随机选择一个水果。然后，我们打印出所选的随机水果。在游戏开发中的应用 在游...
random.choice(seq):从 seq 中随机抽取一个元素,如果 seq 为空,则引发 IndexError 异常。 random.choices(seq, weights=None, cum_weights=None, k=1):从 seq 序列中抽取 k 个元素,还可通过 weights 指定各元素被抽取的权重(代表被抽取的可能性高低)。 random.shuffle(x[, random]):对 x 序列执行洗牌“...
在上面的示例中,我们使用unittest模块创建了一个测试类RandomChoiceTest,其中包含一个测试方法test_random_choice。在该方法中,我们定义了一个选择列表choices,然后使用random.choice函数从列表中选择一个元素,并将结果存储在result变量中。最后,我们使用self.assertIn断言方法来验证result是否在choices列表中。
Python从列表中随机获取元素方法:可以使用python中random模块的sample, choice, choices,randint方法来进行。下面我们一起来看下四种从列表中随机获取元素方法: sample random.sample(sequence, k) sample的作用是从指定序列中随机获取指定长度的片断并随机排列,结果以列表的形式返回。 注意:sample函数不会修改原有序列(下...
1.random.choice 如果我们只需要从序列里采一个样本(所有样本等概率被采),只需要使用random.choice即可: importrandom res1 = random.choice([0,1,2,3,4])print(res1)# 3 2.random.choices(有放回) 当然,很多时候我们不只需要采一个数,而且我们需要设定序列中每一项被采的概率不同。此时我们可以采用random...
choices函数是Python标准库中的random模块提供的，用于从给定的选项列表中随机选择一个或多个元素。choices(population, weights=None, * , cum_weights=None, k=1)该函数返回一个k大小的替换所选的总体元素列表。参数解析 choices函数的参数包括：选项列表population：一个包含多个选项的列表，每个选项代表一个可能的...
choice函数的语法很简单，只需要传入一个序列（如列表、元组等）作为参数，即可从该序列中随机选择一个元素。示例代码如下：import random my_list = [1, 2, 3, 4, 5] random_element = random.choice(my_list) print(random_element)在上面的代码中，我们首先导入了random模块，然后定义了一个列表my_l...
random.choice(seq)函数用于从非空序列seq中随机选择一个元素并返回。这个序列可以是一个列表、元组、字符串或其他序列类型。 importrandom# 从列表中随机挑选一个元素 lst = [1,2,3,4,5,6]print(random.choice(lst)) random.choices(seq):随机挑选多个元素 ...