password = password + random.choice(b) #从密码池中随机挑选内容构建密码 print(password) #输出密码 choices random.choices(sequence[, weights=None, cum_weights=None, k=1]) choices也是返回传入有序类型的随机项,choices和sample一样可以设置返回值的个数,choices返回值也有可能是重复的。 参数 [] — 代...
4.rng.choices和rng.sample 还有一种有放回采样实现方法是我在论文代码中学习到的。即先定义一个随机数生成器,再调用随机数生成器的choices方法或sample方法,其使用方法和random.choice/random.sample函数相同。 rng_seed =1234rng = random.Random(rng_seed) res5 = rng.choices( population=[0,1,2,3,4], ...
接下来，使用random.choices()方法，而不是sample()，因为sample()不直接支持加权随机选择。choices()方法允许你传入权重参数：代码 result = random.choices(items, weights, k=2)在这个示例中，k 参数表示你要选择的元素数量。random.choices()函数将根据权重随机选择2个元素，并将它们存储在 result 列表中。最后...
可以随机选取一个元素，自然可以随机选取多个元素。random中提供了choices()函数，注意，复数形式的，末尾多了个s，我们试着随机选取两个英雄进行组合双打：import random# 我们有一个英雄列表，接下来我们随机选取英雄出战heros = ['刘备', '关羽', '张飞', '赵云', '诸葛亮']print(random.choices(heros, k=2...
如果你希望允许重复抽样,可以使用choices()函数来代替sample()函数。choices()函数与sample()函数类似,但允许重复选择元素。你需要指定抽样次数k(k命名参数),并通过参数weights来为每个元素指定权重(默认情况下,每个元素的权重相等) import random colors = ['red', 'blue', 'green'] ...
需要注意的是，`random.sample()`函数会直接从给定的数据集中选择样本，而不会对原数据集进行修改。如果需要从数据集中删除选择的元素，可以使用`random.choices()`函数，该函数会返回一个列表，其中包含所选的元素。例如：```pythonimport randomdata = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]# 从数据集中...
与 set 结合：当需要从不支持索引的集合类型（如 set）中抽样时，可以先将 set 转换为列表，再使用 sample()。权重抽样：如果希望某些元素被抽中的概率更高，可以使用 random.choices() 函数，它允许我们指定权重。生成唯一样本序列：虽然 sample() 函数本身就会生成不重复的样本，但在需要更复杂的唯一性控制时，...
本文将重点介绍random.choices()函数,并简要概述random模块下的一些其他常用函数。 二、random.choices()函数详解 random.choices()函数是Python 3.6之后引入的一个新功能,用于从给定的序列中随机选择元素。与random.choice()和random.sample()函数相比,random.choices()函数提供了更多的灵活性和功能。 函数签名: ...
本节对一些 Python 易混淆的操作进行对比。 1.1 有放回随机采样和无放回随机采样 import random random.choices(seq, k=1) # 长度为k的list,有放回采样 random.sample(seq, k) # 长度为k的list,无放回采样 1. 2. 3. 1.2 lambda 函数的参数 ...
import random # 导入模块participants = ["Alice", "Bob", "Charlie", "Dave", "Eve"]winners = random.sample(participants, k=2)这里，我们使用sample方法从参与者列表中随机选择两个获奖者。sample方法可以保证不会选择重复的元素。注意事项 在使用choice方法时，有几个注意事项需要注意：序列不能为空，...