4.rng.choices和rng.sample 还有一种有放回采样实现方法是我在论文代码中学习到的。即先定义一个随机数生成器,再调用随机数生成器的choices方法或sample方法,其使用方法和random.choice/random.sample函数相同。 rng_seed =1234rng = random.Random(rng_seed) res5 = rng.choices( population=[0,1,2,3,4], ...
password = password + random.choice(b) #从密码池中随机挑选内容构建密码 print(password) #输出密码 choices random.choices(sequence[, weights=None, cum_weights=None, k=1]) choices也是返回传入有序类型的随机项,choices和sample一样可以设置返回值的个数,choices返回值也有可能是重复的。 参数 [] — 代...
random下有三个可以随机取数的函数,分别是choice,choices,sample 1#random.choice2defchoice(self, seq):3"""Choose a random element from a non-empty sequence."""4try:5i =self._randbelow(len(seq))6exceptValueError:7raiseIndexError('Cannot choose from an empty sequence')fromNone8returnseq[i] 1...
基本的区别是random.choices()将（最终）在相同的位置绘制元素（总是从整个序列中采样，因此，一旦绘制，...
要从一个整数区间随机抽取一定数量的整数,请使用sample(range(1000000), k=60)类似的方法,这非常有效和节省空间。如果k大于population的长度,则弹出ValueError异常。 语法:random.sample(population, k) 注意:与random.choices()的区别:一个是选取k次,一个是选取k个,选取k次的相当于选取后又放回,选取k个则选取...
多运行几次，可能会发现跟我们所想的不太一样。会发现选出来的两个英雄是重复的。其实choices()函数，本质上叫做有放回的取样，参数k是进行有放回取样的次数。如果要进行无放回的抽样，可以试试下面这个函数。红球和白球，你猜会拿到哪一个：random.sample()randm模块提供了更复杂的抽样函数，比如sample()，我们...
接下来，使用random.choices()方法，而不是sample()，因为sample()不直接支持加权随机选择。choices()方法允许你传入权重参数：代码 result = random.choices(items, weights, k=2)在这个示例中，k 参数表示你要选择的元素数量。random.choices()函数将根据权重随机选择2个元素，并将它们存储在 result 列表中。最后...
1.验证码函数:join里放列表、元组、字典也是可以的; 分号里面放符号;random模块的sample和choices函数都可以实现随机抽样,sample实现无放回抽样,这意味着抽样取出的字符是不重复的;choices实现有放回抽样,这…
print(random.choice([])) # IndexError: Cannot choose from an empty sequence choices 参数: population:可迭代对象 weights:权重,列表或元祖,元素类型为float cum_weights:累加权重,列表或元祖,元素类型为float k:选取次数,类型为int 用途: 从可迭代对象中选取k次数据,根据设置的权重计算,最终返回一个列表 ...
再看random中choice()和choices() 最后看下random.sample() 菜鸟教程 描述 choice() 方法返回一个列表,元组或字符串的随机项。 语法 以下是 choice() 方法的语法: import random random.choice( seq ) 1. 2. 注意:choice()是不能直接访问的,需要导入 random 模块,然后通过 random 静态对象调用该方法。