可以随机选取一个元素，自然可以随机选取多个元素。random中提供了choices()函数，注意，复数形式的，末尾多了个s，我们试着随机选取两个英雄进行组合双打：import random# 我们有一个英雄列表，接下来我们随机选取英雄出战heros = ['刘备', '关羽', '张飞', '赵云', '诸葛亮']print(random.choices(heros, k=2...
Python从列表中随机获取元素方法:可以使用python中random模块的sample, choice, choices,randint方法来进行。下面我们一起来看下四种从列表中随机获取元素方法: sample random.sample(sequence, k) sample的作用是从指定序列中随机获取指定长度的片断并随机排列,结果以列表的形式返回。 注意:sample函数不会修改原有序列(下...
而random.sample()不会（一旦元素被拾取，它们将从样本总体中移除，因此，一旦绘制，元素不会被替换- *...
例如，我们可以使用choice方法模拟一个抽签活动，从一个列表中随机选择若干个人，如下所示：import random # 导入模块participants = ["Alice", "Bob", "Charlie", "Dave", "Eve"]winners = random.sample(participants, k=2)这里，我们使用sample方法从参与者列表中随机选择两个获奖者。sample方法可以保证不会...
self.sampled_clients = self.rng.sample(self.clients, k=self.n_clients_per_round) 5.numpy.random.choices 从序列中按照权重分布采样也可以采用numpy.random.choice实现。其函数原型如下: random.choice(a, size=None, replace=True, p=None) a: 1-D array-like or int 如果是1-D array-like,那...
接下来，使用random.choices()方法，而不是sample()，因为sample()不直接支持加权随机选择。choices()方法允许你传入权重参数：代码 result = random.choices(items, weights, k=2)在这个示例中，k 参数表示你要选择的元素数量。random.choices()函数将根据权重随机选择2个元素，并将它们存储在 result 列表中。最后...
与 set 结合：当需要从不支持索引的集合类型（如 set）中抽样时，可以先将 set 转换为列表，再使用 sample()。权重抽样：如果希望某些元素被抽中的概率更高，可以使用 random.choices() 函数，它允许我们指定权重。生成唯一样本序列：虽然 sample() 函数本身就会生成不重复的样本，但在需要更复杂的唯一性控制时，...
在使用 random.sample 函数时，有一些高级技巧和注意事项需要考虑：随机种子：为了实现可重复的随机结果，可以使用 random.seed 函数设置随机种子，这样每次运行程序时都会得到相同的随机结果。有放回抽样：如果需要在一个序列中进行有放回的随机抽样（即可能重复选择相同元素），可以考虑使用 random.choices 函数。抽样...
如果你希望允许重复抽样,可以使用choices()函数来代替sample()函数。choices()函数与sample()函数类似,但允许重复选择元素。你需要指定抽样次数k(k命名参数),并通过参数weights来为每个元素指定权重(默认情况下,每个元素的权重相等) import random colors = ['red', 'blue', 'green'] ...
代码示例int = random.randint(1, 9) """ int = 2 """ 5. random.choice 从非空序列中随机选取一个数据并带回,该序列可以是list、tuple、str、set。 代码示例str = random.choice("程序员晚枫原创系列") """ str = 原 """ 6. random.choices ...