for choice, weight in choices: if weight > 0: space[current] = choice current += weight rand = random.uniform(0, current) for key in sorted(space.keys() + [current]): if rand < key: return choice choice = space[key] return None 这个功能对我来说似乎过于复杂,而且很难看。我希望这里...
几乎所有模块函数都依赖于基本函数 random() ,它在半开放区间 [0.0,1.0) 内均匀生成随机浮点数。 警告 不应将此模块的伪随机生成器用于安全目的。 有关安全性或加密用途 1、整数用函数 random.randrange(stop)从 range(start, stop, step) 返回一个随机选择的元素。 这相当于 choice(range(start, stop, step...
import random random.choice(["我","爱","学","习","Python","编","程"]) random.choice("今天天气不错") random.choices(population, weights=None, *, cum_weights=None, k=1):从population中选择替换,返回大小为 k 的元素列表。 如果 population 为空,则引发 IndexError。 如果指定了 weight 序列...
import randomfruits = ['apple', 'banana', 'orange', 'grape', 'kiwi']random_fruit = random.choice(fruits)print("Randomly selected fruit:", random_fruit)在这个示例中，我们导入了random模块，并使用choice函数从fruits列表中随机选择一个水果。然后，我们打印出所选的随机水果。在游戏开发中的应用 在游...
choice方法的基本语法是 random.choice(sequence)其中sequence是一个序列，可以是列表、元组、字符串或者其他可迭代对象。choice方法将从序列中随机选择一个元素，并将其作为结果返回。例如，我们可以使用choice方法从一个列表中随机选择一个数字，如下所示：import randomnumbers = [1, 2, 3, 4, 5]random_number =...
random.choice()函数 choice函数的语法很简单，只需要传入一个序列（如列表、元组等）作为参数，即可从该序列中随机选择一个元素。示例代码如下：import random my_list = [1, 2, 3, 4, 5] random_element = random.choice(my_list) print(random_element)在上面的代码中，我们首先导入了random模块，然...
weights 或 cum_weights 可以使用任何与 random() 返回的 float 值互操作的数值类型(包括整数,浮点数和分数但不包括十进制小数)。 对于给定的种子,具有相等加权的 choices() 函数通常产生与重复调用 choice() 不同的序列。 choices() 使用的算法使用浮点运算来实现内部一致性和速度。 choice() 使用的算法默认为重...
使用numpy.random.choice()函数生成加权随机选择 为了生成随机加权选择,当用户使用低于 3.6 的 Python 版本时,通常使用 NumPy。 在这里,numpy.random.choice用于确定概率分布。在此方法中,获取一维数组的随机元素,并使用choice()函数返回 numpy 数组的随机元素。
random.choice random.choice(seq) 从非空序列 seq 返回一个随机元素如果 seq 为空,会抛出 IndexError 例如: # 数字数组print(random.choice([1, 2, 3, 4, 5]))# 字母数组print(random.choice(["a", "b", "c"]))# 字母元组print(random.choice(("a", "b", "c")))# 字符串print(random.cho...
#coding:utf-8importrandom list= ['A','B','C','D']defweight_choice(weight):""":param weight: list对应的权重序列 :return:选取的值在原列表里的索引"""t= random.randint(0, sum(weight) - 1)fori, valinenumerate(weight): t-=valift <0:returniif__name__=="__main__":print(list[...