random_number=random.randint(1,4)# 调用random模块中的randint函数生成一个1到4之间的随机整数 1. 这行代码的意思是调用random模块中的randint函数,该函数可以生成指定范围内的随机整数。我们传入参数1和4,表示生成1到4之间的随机整数,并将生成的随机数保存在random_number变量中。 步骤3:将生成的随机整数输出 在...
#random.randint(x,y) 从x-y区间取出一个整数,包括x,y print(random.randint(1,3))# 有始有终 1-3 4、random.randrange() 获取自定义区间一个整数,有始无终 1 2 #random.randrange(x,y) 从x-y区间取出一个整数,包括x,不包括y print(random.randrange(1,3))# 有始无终 1-3 5、random.choice(...
1 import random 2 a = random.random()3 print (a) 2.random.uniform(a,b) #用于生成一个指定范围内的随机符点数,两个参数其中一个是上限,一个是下限。如果a > b,则生成的随机数n: a 1 import random 2 print(random.uniform(1,10)) 3 print(random.uniform(10,1)) 3.random.randint(a, b) ...
random.randrange(start, stop[, step]) 等同于choice(range(start, stop, step)),但不实际创建range对象。 >>>importrandom>>>print(random.randrange(4))#返回0~3的随机整数1 >>>print(random.randrange(1, 9))#返回1~8的随机整数8 >>>print(random.randrange(1, 11, 2))#返回1~10的随机奇数3 ra...
这个方法通过使用 numpy 模块的 random.randint 函数生成一个介于 1 到 100 之间的随机整数。使用 random 模块的 uniform 函数 import randomprint('输入随机数范围: ')data1 = int(input('输入第一个数: '))data2 = int(input('输入第二个数: '))rand_num = random.uniform(data1, data2)print('['...
1. 这行代码生成一个范围在1到100之间的整数,并将其赋值给变量random_number_1。 步骤3: 生成第二个随机数 我们使用random.randint(a, b)函数生成第二个随机数。 代码: random_number_2=random.randint(1,100) 1. 这行代码生成一个范围在1到100之间的整数,并将其赋值给变量random_number_2。
1)random.random() #用于生成一个0到1的随机浮点数,(0,1】 2)random.randint(a, b) #用于生成一个指定范围内的整数,【a,b】 3)random.randrange([start], stop[, step]) #从指定范围内,按指定基数递增的集合中 获取一个随机数。注意参数是整数,且不包括stop。
一、常用的random方法 1、随机小数 随机生成0到1之间的小数:random.random(); 随机生成x到y之间的小数:random.uniform(x,y); 2、随机整数 开区间,随机生成x到y之间的整数:random.randint(x,y); 注意:开区间,是包含x和y的。 闭区间,随机生成整数:random.randrange(x,y); ...
random() 方法返回随机生成的一个实数，它在半开放区间 [0,1) 范围内。语法 以下是 random() 方法的语法：import random random.random()注意：random() 是不能直接访问的，需要导入 random 模块，然后通过 random 静态对象调用该方法。返回值 返回随机生成的一个实数，它在半开放区间 [0,1) 范围内。实例 以...
random_integer = random.randrange(1, 10, 2) print(f"Random Integer: {random_integer}") 1.3 randint()函数 randint(a, b)函数生成一个在[a, b]范围内的随机整数。 random_integer = random.randint(1, 100) print(f"Random Integer: {random_integer}") 这些基础的函数提供了灵活的随机数生成方...