random模块中引入了一个名为randbytes的新方法来生成随机字节。Python已经可以通过3个不同的函数生成随机字节 os.getrandom()os.urandom()secrets.token_bytes()但它们不能产生伪随机模式。这个random.random.randbytes函数可以以受控的方式生成随机字节，并且可以通过设置种子复制结果。不过，它只能在安全性不重要的情况...
python中random.seed()用来初始化随机数生成器,如果没有参数或者没有调用这个函数的话,就默认用当前系统时间作为种子来初始化随机数生成器,其他可以用于生成的参数如下: In the future, theseedmust be one of the following types:NoneType,int,float,str,bytes, orbytearray. random.seed()# NoneType random.see...
randbytes接收1个参数, 用于返回指定长度的随机字节数据 In [10]: random.randbytes(2) Out[10]: b'\x80d' In [11]: random.randbytes(4) Out[11]: b'\xc7np\xfc' 1. 2. 3. 4. 2.2 随机整数 randint, randrange, getrandbits randint(start, end)接受 2 个参数 返回闭区间[start, end]中的...
Python 3.9 版本中添加了新的函数 random.Random.randbytes()。该函数可用于生成随机字节。Python 支持生成随机数，但如果需要生成随机字节呢？在 Python3.9 版本之前，开发人员必须想方设法生成随机字节。尽管他们可以使用 os.getrandom()、os.urandom() 或者 secrets.token_bytes() 来生成随机字节，但这些方法无...
random.uniform的函数原型为:random.uniform(a, b),用于生成一个指定范围内的随机符点数,两个参数其中一个是上限,一个是下限。如果a < b,则生成的随机数n: 。如果 a >b, 则 。 random.randint()的函数原型为:random.randint(a, b),用于生成一个指定范围内的整数。其中参数a是下限,参数b是上限,生成的随...
random.random() # 0 到 1 之间的随机浮点数0.2753060596769743>>> random.uniform(1,2) 1 到 2 之间的随机浮点数1.4615940609712572>>> random.randrange(1,100,2) 1 到 100之间的随机数，步长 221>>> random.randbytes(8) # 生成 8 个随机字节b'Q%\xed\xa5\xf2\x1ea\xb1'>>> random.getrand...
secrets.token_bytes() 但它们不能产生伪随机模式。 这个random.random.randbytes函数可以以受控的方式生成随机字节,并且可以通过设置种子复制结果。不过,它只能在安全性不重要的情况下使用。 7支持IANA时区 在时区库zoneinfo中引入了一个新的支持IANA时区的模块。
10.random.getrandbits(k) 生成一个k位长的随机整数。 importrandomprint(random.getrandbits(16))# 输出例如 61703 11.random.triangular(low, high, mode) importrandom# 生成一个低为low、高为high、众数为mode的三角形分布的随机浮点数print(random.triangular(1,10,5)) ...
np.random.rand(3,2) np.random.randn(d0, d1, …, dn) 产生[d0, d1, …, dn] 维度的随机数矩阵,数据取自标准正态分布 np.random.randint(low, high, size) 产生半开半闭区间 [low, high)中的随机整数,返回 size 个 np.random.choice(a, size, replace, p) ...