可以使用单个except块来捕获多个异常类型,或者使用通用的Exception类来捕获所有异常。 importrequeststry:response=requests.get("https://api.example.com")response.raise_for_status()# 检查响应状态码,如果不是 200,则引发异常# 处理响应数据exceptrequests.Timeout:print("请求超时")exceptrequests.HTTPErrorase:prin...
try/Except/finally 在try语句后边跟一个finally语句,则不管try语句块有没有发生异常,都会在执行try之后执行finally语句后的内容: try:passexceptException,e:print"Exception: ",efinally:print"try is done" raise抛出异常 使用raise来抛出一个异常: a =0ifa ==0:raiseException("a must not be zero") 最好...
>>> raise ZeroDivisionError Traceback (most recent call last): File “<pyshell#0>”, line 1, in < module > raise ZeroDivisionError ZeroDivisionError 抛出的异常还可以带参数,表示异常的解释: >>>raise ZeroDivisionError(“除数不能为...
创建一个从Exception派生的新异常类是微不足道的。打开Python解释器并创建以下类: >>> class GameUnitError(Exception): ... pass ... >>> 就这样!我们有一个新的异常类GameUnitError,可以部署了。如何测试此异常?在Python解释器中键入以下代码行: >>> raise GameUnitError("ERROR: some problem with game ...
except Exception as e: print(e)raise 或者如下所示,raise后面加上指定的异常名称和参数 raise NameError('HiThere') 最后,更多异常处理的例子可以查看《总结:Python中的异常处理》,文章给出了关于异常的最佳实践: 只处理你知道的异常,避免捕获所有异常然后吞掉它们。
Exception类:是通用异常基类下列异常类均继承于Exception类,Python解析器会自动将通用异常类型名称放在内建命名空间中,所以当使用通用异常类型时,不需要import exceptions模块。 异常处理 触发异常raise raise关键字:手动抛出一个通用的异常类型(Exception),类似Java中的throw语句。raise关键字后跟异常的名称,异常名称能够标识...
raise [Exception [, args [, traceback]]] 1. 语句中 Exception 是异常的类型(例如,NameError)参数标准异常中任一种,args 是自已提供的异常参数。 最后一个参数是可选的(在实践中很少使用),如果存在,是跟踪异常对象。 作用: (1)需要记录错误信息,然后将异常继续往上层传递,让上层去处理异常(类似于Java的th...
try:# 尝试执行可能会出现异常的代码file=open('example.txt','r')# 处理文件内容exceptFileNotFoundError:# 处理文件未找到异常print("文件未找到")finally:# 关闭文件file.close() raise 关键字:raise关键字用于手动引发异常,开发者可以使用它来触发特定类型的异常。
If you want to preserve the old type and message, you can do so on the exception, but that's only useful if whatever catches your exception looks for it. For example import sys def failure(): try: 1/0 except ZeroDivisionError, e: type, value, traceback = sys.exc_...
sum() if miss>0: raise Exception("{} has {} missing value(s)".format(col,miss)) return None or def column_validation(sheet_name, input_file, expected_columns, input_columns, months): if len(expected_columns) == len(input_columns): for i in range(len(input_columns)): if input_...