raise Exception('性别只能是男或女') #抛出异常对象 else: print('您的性别:',gender) #如果是男,或者女第三行代码判断为False 将打印gender except Exception as e: #捕获异常对象第四行代码,这个异常代码取名为 e print(e) #打印异常代码‘性别只能是男或者女’...
self.message=msgdef__str__(self):returnself.messagetry:raiseWupeiqiException('我的异常')exceptWupeiqiException as e:print(e)classMyError(Exception):def__init__(self, value): self.value=valuedef__str__(self):returnrepr(self.value)try:raiseMyError(2*2)exceptMyError as e:print('exception:...
if not a.isdigit(): raise ValueError("a 必须是数字") # 这里的异常会被捕获并打印 except Exception as e: print("引发异常:", repr(e)) raise # 这里再次手动去触发异常 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 二、assert用法 assert(断言):断定此处是对的,如果错了,就报错。 通常在测试程序时不知道...
**except Exception as e **(意思是把捕获的异常信息赋值给e)(注意:这里的e是随意的,可以是任何变量名) 自定义异常对象 可以使用raise语句来抛出异常 raise语句后面需要跟一个异常类或者异常的实例 抛出异常的目的:是为了告诉开发者一个目的,告诉调用者,可以会出现的问题,需要处理 当我们想自定义一个异常,我们可...
(tab)(tab)raise Exception("异常2") from eexcept Exception as e:(tab)print(e.__cause__)(tab)print(e.__context__)总结 综上所述，raise关键字是Python中一个非常实用的功能。通过使用raise，我们可以引发异常、自定义异常类和处理异常。raise的用法可以使我们的代码更加灵活、可读性更高，并且有助于...
# <PROJECT_ROOT>/util/image/processor.py class ImageOpenError(Exception): pass def process_image(...): try: image = Image.open(fp) except Exception as e: raise ImageOpenError(exc=e) ... ... # <PROJECT_ROOT>/app/views.py def foo_view_function(request): try: process_image(fp) ex...
9)raise Exception1 from Exception2 在更复杂的应用程序中,我们可能希望引发一系列异常,而不是单个异常。这样,我们就能更好地追踪异常的确切来源和原因。 为此,我们可以使用语法raise Exception1 from Exception2。 下面是一个简单的例子: 这里,我们首先强制引发...
except Exception as e: print (type(e)) inputStr = input("您输入的坐标不合法,请重新输入,下棋坐标应以x,y 的格式\n") continue 上面程序中第 7 行代码使用 raise 语句来自行引发异常,程序认为当用户试图向一个已有棋子的坐标点下棋时就是异常。当 Python 解释器接收到开发者自行引发的异常时,同样会中止...
1、raise的参数是异常的,可以是异常的例子或者异常的类。 2、这一异常类必须是Exception的子类。可以在except语句中使用raise,重新抛出异常。 若传递的是异常类,则将调用无参构造函数进行隐式实例: 假如我们捕捉到了一些异常,但又不想处理,那么可以在except语句中使用raise,重新抛出异常。
except Exception as e: print(f"An error occurred: {e}") # 可选:决定是否重新抛出异常 # raise for result in divide_sequence([1, 2, 3], 0): print(result)5.2 提高yield代码性能与可维护性的策略 5.2.1 合理利用生成器节省内存 生成器的核心优势在于其惰性计算特性 ,只在需要时生成数据,大大减少...