import mathdef ToDegrees(radians):return radians * (180 / math.pi)def ToRadius(degree):return degree * (math.pi / 180)def GetCircle(Latitude, Longitude, R):"""给定参考点和半径，获得一个以该半径为圆的经纬度数据:Latitude: 圆心的纬度:Longitude: 圆心的经度:R: 圆心的半径返回为list，包含一...
t.goto(100,-50) t.circle(50, 180) #绘制一个圆形,其中radius为半径,extent为度数,例如若extent为180,则画一个半圆;如要画一个圆形,可不必写第二个参数 t.setx(25) #将画笔当前x轴移动到指定位置,y轴坐标不变 t.sety(-75) #将画笔当前y轴移动到指定位置,x轴坐标不变 t.home() #设置当前画笔位置...
网络的半径(radius)就是最小的节点离心度;网络的直径(diameter)就是最大的节点离心度。不过,离心度的计算需要将有向网络转化为无向网络。经过计算,该信息转发网络的直径是4,半径是2。 另外,我们可以使用nx.all_pairs_shortest_path_length(G)函数计算任意一对节点之间的路径长度。我们知道源微博的发出者是'...
turtle.backforward(distance) 画笔向后移动distance距离 turtle.right(degree) 绘制方向向右旋转degree度 turtle.left(degree) 绘制方向向左旋转degree度 turtle.penup() 抬起画笔,之后移动画笔不绘制形状 turtle.pendown() 落下画笔,之后移动画笔绘制形状 turtle.pensize() 设置画笔宽度 turtle.circle(radius,degree) 画...
add('', datas_pair_2, radius=['35%', '60%']) .set_series_opts(label_opts=opts.LabelOpts(formatter="{b}:{d}%")) .set_global_opts( title_opts=opts.TitleOpts( title="Python工作薪资\n\n最高薪资区间", pos_left='center', pos_top='center', title_textstyle_opts=opts.TextStyle...
**kwargs: 其他自定义属性;其中标记点类型marker默认值为:“marker="circle"”,可以用“radius”定义圆的半径大小(单位为坐标轴单位)。这在Web数据化中非常有用,不同的方式,在不同的设备上的展示效果会有些许差异。p.scatter(x, y, **kwar...
# These are the constants in the problem, k is kappaa = 2.5# radius on the columnthedy = a/2*math.sin(15./180*math.pi)dx = a/2*math.cos(15./180*math.pi)Q = 4.5# internal heat generation ratek = 1.8# thermal conductivityDz = 1.0# thickness...
**kwargs:其他自定义属性;其中标记点类型marker默认值为:“marker="circle"”,可以用“radius”定义圆的半径大小(单位为坐标轴单位)。这在Web数据化中非常有用,不同的方式,在不同的设备上的展示效果会有些许差异。 p.scatter(x, y, **kwargs)参数说明。
print("radius: %d" % nx.radius(G)) print("diameter: %d" % nx.diameter(G)) print("eccentricity: %s" % nx.eccentricity(G)) print("center: %s" % nx.center(G)) print("periphery: %s" % nx.periphery(G)) print("density: %s" % nx.density(G)) ...
a = math.pi * radius**2 return a area(1) # In[ ]: def factorial(n): """n阶乘法计算""" if n==0: return 1 else: m = factorial(n-1) result = n*m return result def fibonacci(n): """斐波拉契数列""" if n==0: