在Python里,queue.Queue主要是为了线程间通信,作为“队列”只是附带的功能。而collections.deque就是个容器,和dict,list类似。 如果只是想用一个简单的队列,可能从名字上看上去“Queue”更合适。当然用是可以用的,不过,Queue相比deque有个坏处:慢不少。 这里只看最简单的操作,塞东西和取东西。
>>>q2=collections.deque([1,2,3,4,5]) >>>q3=collections.deque("12345") >>>q4=collections.deque(range(1,6)) >>>q1 >>>q2 >>>q3 >>>q4 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 结果为: deque([]) deque([1, 2, 3, 4, 5]) deque(['1', '2', '3', '4', '5']) deque([1...
class queue.PriorityQueue(maxsize) import queue #先进后出 q=queue.LifoQueue() q.put(34) q.put(56) q.put(12) #优先级 q=queue.PriorityQueue() q.put([5,100]) q.put([7,200]) q.put([3,"hello"]) q.put([4,{"name":"alex"}]) while 1: data=q.get() print(data) ''' 1....
q = queue.Queue(maxsize=2) #将q队列填满 q.put('python') q.put('linux') print(time.ctime()) #打印当前时间 try: #捕获queue.Full异常 q.put('shell', False, timeout=3) #block为False时,timeout失效会立即抛出queue.Full异常;故timeout选项可以省略不写 except queue.Full: print('queue is ...
[python] Queue.Queue vs. collections.deque https://stackoverflow.com/questions/717148/queue-queue-vs-collections-deque/717199#717199 Queue,Queue 用于多线程之间,无需lock的通信; collections.deque 用于实现数据结构中的queue, 或两端都可以实现queue的功能。
参考链接: Python中的双端队列DeQue deque 1、概述2、相关操作3、知识点 1、概述 deque结构可以看作是内置的list结构的加强版,且比队列提供了更强大的方法。 deque 是 double-ended queue的缩写,类似于 list,与list不同的是,它提供了在两端插入和删除的操作。 简单来说,deque可以看做是一个双向列表,左右两端都...
Stack + Queue == deque A deque (pronounced deck) is a double-ended queue, which has features of both a stack and a queue. Iterate over Code Structures with itertools itertools contains special-purpose iterator functions. Each returns one item at a time when called within a for … in loo...
Queue Module Deque Module Webbrowser Module tkinter pyautogui module Indexing and Slicing Plotting with Matplotlib graph-tool Generators Reduce Map Function Exponentiation Searching Sorting, Minimum and Maximum Counting The Print Function Regular Expressions (Regex) Copying data Context Managers (“with” ...
Queues and Stacks: Structures like queues (queue.Queue, collections.deque) and stacks can be iterated over, though it's less common as these structures are typically accessed via push and pop operations. Data Structures from Third-party Libraries: Libraries like NumPy and Pandas provide advanced ...
总体上来说,当需要在进程间通信的时候需要使用multiprocessing.Queue; 当在同一个进程当中,而需要多线程之间通信的时候,可以使用Queue.Queue;而至于collections.deque一般就是在同一个线程当中,作为一种数据结构来使用的。下面分别讲述一下它们的用法: multiprocessing.Queue ...