defproducer():foriinrange(5):time.sleep(1)# 模拟数据生产的延时my_queue.put(i)# 将数据放入队列print(f'Producer produced:{i}')# 输出生产的数据 1. 2. 3. 4. 5. 4. 定义数据消费者线程 然后,我们定义一个消费者线程,它会尝试从队列中取数据,但需要处理队列为空的情况(非阻塞)。 defconsumer(...
我们将定义一个函数来模拟此操作。 defproducer():foriinrange(10):# 生产10个数据try:q.put(i,timeout=1)# 尝试将数据放入队列,设定超时时间为1秒print(f"生产者生产数据:{i}")exceptqueue.Full:print("队列已满,生产者等待...")time.sleep(0.5)# 模拟生产耗时 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 4...
Queue.put()方法加上 block=False 的参数,即可解决这个隐蔽的问题。但要注意,非阻塞方式写队列,当队列满时会抛出 exception Queue.Full 的异常。 2. 无法捕获 exception Queue.Empty 的异常 whileTrue: ... try: data = q.get() exceptQueue.Empty: break 我的本意是用队列为空时,退出循环,但实际运行起来,...
1frommultiprocessingimportQueue23q = Queue(3)#初始化一个Queue对象,最多可以put三条信息,如果不写3,那么久无限制45q.put("Message01")#添加信息的方法6q.put("Message02")7print(q.full())#查看 队列 是否满了的方法89q.put("Message03")10print(q.full())1112#因为队列已经满了,所以下面的消息会出...
1、Queue Queue是一个标准的FIFO（First In First Out）队列，提供先进先出的逻辑支持。可以用于多线程的环境中，提供put()和get()方法，分别用于入队和出队操作。同时支持阻塞和非阻塞的操作模式。通常可以用于生产者消费者模式中。由于前面已经介绍过，这里就不再通过代码展开说明了。2、LifoQueue LifoQueue是一个...
Queue.Empty 当调用非阻塞的get()获取空队列的元素时,引发异常。 Queue.Full 当调用非阻塞的put()向满队列中添加元素时,引发异常。 queue对象提供的公共的方法: Queue.empty() 如果队列为空,返回True(注意队列为空时,并不能保证调用put()不会阻塞);队列不空返回False(不空时,不能保证调用get()不会阻塞...
- `put(item)`:将数据项放入队列。 - `get()`:从队列中获取数据项。 - `task_done()`:表示某个任务已经完成。 - `join()`:阻塞直到队列中所有的任务完成。 三、使用场景:生产者-消费者模型 生产者-消费者模型是多线程编程中的经典场景。生产者线程负责生成数据,消费者线程负责处理数据。`queue` 模块通...
import Queue q = Queue.Queue(maxsize = 10) Queue.Queue类即是一个队列的同步实现。队列长度可为无限或者有限。可通过Queue的构造函数的可选参数maxsize来设定队列长度。如果maxsize小于1就表示队列长度无限。 将一个值放入队列中 q.put(10) 调用队列对象的put()方法在队尾插入一个项目。put()有两个参数,...
def upper(inQue:Queue, outQue:Queue, name:str): for _ in range(3): try: data = inQue.get(block=True, timeout=3) print(f'子进程{name} 获取数据 {data}') outQue.put(data.upper()+ str(len(data))) time.sleep(0.1) except Exception as e: ...