Queue.Queue(maxsize=0) FIFO, 若是maxsize小于1就表示队列长度无限 Queue.qsize()返回队列的大小 Queue.empty()若是队列为空,返回True,反之False Queue.full() 若是队列满了,返回True,反之False Queue.get([block, [timeout]]) 读队列,timeout为等待时间 Queue.put(item, [block, [timeout]]) 写队列,...
importqueue# 创建一个队列q=queue.Queue()# 放入元素q.put('第一项')q.put('第二项')q.put('第三项')# 打印当前队列print("当前队列元素:")print(list(q.queue))# 输出当前队列元素# 获取元素first_item=q.get()print(f"获取并删除的元素:{first_item}")# 打印当前队列print("当前队列元素:")pr...
q = queue.LifoQueue() #LIFO队列后进先出 q.put(2) q.put(1) q.put(3) while not q.empty(): next_item = q.get() print(next_item) time.sleep(1) 执行结果: 3 1 2 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 12. 13. 14. 15. 16. 17. 18. 19. class queue.LifoQueue(m...
1. get([block[, timeout]]) 该方法从队列中获取一个数据项,并将其从队列中删除。如果队列为空,且block为True(默认值),则该方法将阻塞直到队列中有数据可用为止。如果block为False,则该方法将立即返回一个Queue.Empty异常。timeout参数指定了阻塞超时时间,如果在指定时间内仍然没有数据可用,则该方法将抛出一个...
python的queue队列获取数据 一 概念 Python中的队列(Queue)数据结构提供了get()方法用于获取队列的头部项,而不会删除该项。 import queue # 创建一个队列对象 q=queue.Queue() # 向队列中添加一些元素 q.put(1) q.put(2) q.put(3) # 获取队列的头部项...
fifo_queue.put(1) 从队列中获取元素 使用get() 方法从队列中获取元素。这会阻塞线程,直到队列中有可获取的元素。例如,从 FIFO 队列中获取元素: element = fifo_queue.get() 队列为空时的阻塞 当尝试从空队列中获取元素时,线程将会阻塞,直到队列中有可获取的元素。这可以确保在没有数据的情况下线程不会继续...
fromqueueimportQueueq=Queue()foriinrange(10):print(q.empty())#如果队列为空，返回True，反之返回...
python from queue import Queue q = Queue(maxsize=5) # 创建一个最大长度为5的队列 q.put(1) # 将元素1添加到队列中 q.put(2, block=False) # 尝试添加元素2,不阻塞 queue.Queue类的get()方法的功能和使用方法 功能:get()方法用于从队列的头部移除并返回一个元素。如果队列为空,且block参数为...
2. **LIFO 队列**(后进先出队列):`queue.LifoQueue()`,类似于堆栈。 3. **优先级队列**:`queue.PriorityQueue()`,按照元素的优先级顺序处理。 每种队列类型都支持以下方法: - `put(item)`:将数据项放入队列。 - `get()`:从队列中获取数据项。
# datetime:2024/4/144:51#function:queue实现bfs 广度优先算法打印二叉树 from queueimportQueueclassNode:def__init__(self,data):self.data=data self.left=None self.right=None defbfs(root):queue_obj=Queue()queue_obj.put(root)whilenot queue_obj.empty():node=queue_obj.get()print(node.data)if...