Queue.Queue(maxsize=0) FIFO, 如果maxsize小于1就表示队列长度无限 Queue.LifoQueue(maxsize=0) LIFO, 如果maxsize小于1就表示队列长度无限 Queue.PriorityQueue(maxsize=0) Priority, 如果maxsize小于1就表示队列长度无限 Queue.qsize() 返回队列的大小
self.tp ='queue'defmy_pop(self):returnself.elements.pop(0)classStack(Lis):def__init__(self): Lis.__init__(self) self.tp ='stack'defmy_pop(self): ret = Lis.my_pop(self)returnret q = Queue() s = Stack() q.my_push(5,2,3,4,5,6)foriinrange(q.length):print(q.my_pop...
这些具体的用法都可以从https://www.runoob.com/python3/python3-tutorial.html学习到。 可以发现少了很多常用的数据结构,比如Stack和Queue。下面我们可以利用List来自己实现出Stack和Queue。 一:使用List实现Stack class Stack(object): """栈""" def __init__(self): self.__list = [] def push(self, i...
正确的是这样：defrev(q):s=Stack()whilenotq.is_empty():s.push(q.dequeue())whilenots.is_emp...
堆栈遵循后进先出(LIFO)原则，就像一个栈或堆一样，最近添加的元素最先被移除。这种结构在许多场景中非常有用，比如在函数调用过程中，参数和局部变量的管理，以及在执行逆波兰表示法的表达式时。堆栈的实现通常采用数组或链表。使用数组时，需要一个指针来跟踪栈顶位置。当添加元素时，只需将元素添加到...
而且queue.Queue和collections.dequeue是没有enqueue和dequeue这两个方法的。reverse 方程的意思如果是把所有q中元素出队，push进栈，再从栈里面存回q的话，reverse的写法是错的。正确的是这样：def rev(q):s = Stack()while not q.is_empty():s.push(q.dequeue())while not s.is_empty():q....
queue:先进先出 stack和queue是不能通过查询具体某一个位置的元素而进行操作的。但是他们的排列是按顺序的 对于stack我们可以使用python内置的list实现,因为list是属于线性数组,在末尾插入和删除一个元素所使用的时间都是O(1),这非常符合stack的要求。当然,我们也可以使用链表来实现。
queue:先进先出 Note: stack 和 queue 是不能通过查询具体某一个位置的元素而进行操作的。但是他们的排列是按顺序的。对于stack我们可以使用python内置的list实现,因为list属于线性数组,在末尾插入和删除一个元素所使用的时间都是O(1),这非常符合stack的要求。当然也可以使用列表来实现。stack的实现代码(使用python内...
if stack: print(stack[-1]) # 输出: 2 else: print("栈为空") 1.5判断栈是否为空 检查列表长度是否为0来判断栈是否为空: if not stack: print("栈为空") else: print("栈不为空") 1.6应用场景示例 一个常见的栈的应用是括号匹配问题,例如检查字符串中的括号是否正确配对: ...
if stack: print(stack[-1]) # 输出: 2 else: print("栈为空") 1.5判断栈是否为空 检查列表长度是否为0来判断栈是否为空: if not stack: print("栈为空") else: print("栈不为空") 1.6应用场景示例 一个常见的栈的应用是括号匹配问题,例如检查字符串中的括号是否正确配对: ...