· pyuic5.exe是用于将Qt Designer(或Qt Creator内置的UI Designer)可视化设计的界面文件(.ui文件)编译转换为Python程序文件的工具软件,是使用PyQt5设计GUI程序最常用到的工具软件。 · pyrcc5.exe是用于将Qt Creator里设计的资源文件(.qrc文件)编译转换为Python程序文件的工具软件,资源文件一般存储了图标、图片等UI...
和开放的特性,吸引了编程社区为Python开发了很多实用且功能强大的包(package),例如用于矩阵处理和线性代数计算的NumPy,用于科学计算的SciPy,用于数据分析的Pandas,用于数据可视化的Matplotlib等,这使得Python在科学计算、数据分析、数据可视化、神经网络、人工智能、Web编程等各方面得到了广泛的应用,逐渐成为一种主流的编程...
首先，它帮助读者理解GUI应用程序的基本结构，包括窗体UI可视化设计与窗体业务逻辑的设计。此外，书中还深入探讨了信号与槽的特点和使用，这是GUI编程中一个核心的概念。通过这些内容，读者可以建立起一个完整的GUI编程框架，为后续的实践打下坚实的基础。在数据可视化部分，这本书不仅介绍了Python自带的绘图库matplotlib...
本书介绍在 Python 中使用 PyQt5 和其他模块进行 GUI 和数据可视化编程的方法。第一部分介绍 PyQt5 设计 GUI 程序的基本框架,包括 GUI 应用程序的基本结构、窗体 UI 可视化设计与窗体业务逻辑的设计、信号与槽的特点和使用等。第二部分介绍 GUI 程序设计中一些主要功能模块
Matplotlib是Python中应用最广泛的数据可视化模块,但是一般介绍Matplotlib数据可视化的书很少详细介绍将Matplotlib嵌入GUI窗口上的编程方法。第14章专门介绍Matplotlib与PyQt5结合,嵌入GUI程序中实现数据可视化的编程方法,这是在编写集成化的Python GUI应用程序时经常遇到的,是非常实用的功能。
Python 的主要优势之一是探索性数据科学和可视化生态体系。一般的工具链为Pandas、numpy、sklearn 进行数据分析和使用matplotlib进行绘图。但是如果需要自己自定义一个个性化的图形界面工具，则可能不是很合适。为了实现这种需求，可以使用PyQt构建GUI应用程序，但是可以使用上面的生态系工具构建自定义的复杂的数据驱动应用程序...
不用考虑太多细节,我们导入Qt库的Python模块,同样也导入我们的对话框类。然后,为我们的Qt应用程序建立一个环境,实例化对话框,把它显示在屏幕上,设置它为应用程序主部件,让QT进入事件循环,处理所有的signals,并调用我们的slots。把它们保存在一个单独的Python文件中,例如mygui.py。不用说,这种包装是相当通用的,可在...
本书介绍在Python中使用PyQt5编写GUI应用程序的方法,以及使用不同工具在GUI程序中实现数据可视化的方法。本书分为三大部分,分别介绍了PyQt5 GUI应用程序的框架结构等基础核心内容、PyQt5 GUI应用程序设计中常用到的各种功能的编程方法,以及使用PyQtChart、matplotlib和PyQtDataVisualization进行二维和三维数据可视化的设计方法...
不用考虑太多细节,我们导入Qt库的Python模块,同样也导入我们的对话框类。然后,为我们的Qt应用程序建立一个环境,实例化对话框,把它显示在屏幕上,设置它为应用程序主部件,让QT进入事件循环,处理所有的signals,并调用我们的slots。把它们保存在一个单独的Python文件中,例如mygui.py。不用说,这种包装是相当通用的,可在...