博主这里装的是cuda11.7,最后一步tensorRT运行的时候有个pycuda的安装,它的最新版本只支持到cuda11.6,所以博主最后是又把cuda11.7卸载后重新安装了11.6,安装过程和11.7一样。pytorch对应的版本也应该修改,但过程都一样。 一、cuda安装 下载地址:cuda下载官网链接 1.1、cuda版本选择 这里有个前置工作需要搞清楚的,就是...
根据所安装的Pytorch选择对应的CUDA版本,我选择的是CUDA11.1版本 https://developer.nvidia.com/cuda-11.1.0-download-archive(下载网址)下载页面选项:windows x86_64 10 exe(local) 我的安装解压临时路径:C:\Users\XXXX\AppData\Local\Temp\CUDA 自定义安装--只安装cuda 中间有安装路径,记住它 3.2 CUDA配置环境...
该设备支持12.6.65及以下cuda版本,最新的Pytorch支持12.4.0cuda版本,故而安装12.4.0版本cuda及9.3.0版本cuDNN。 版本号 2. 安装cuda环境 2.1 cuda简介 CUDA是英伟达公司设计研发一种并行计算平台和编程模型,包含了CUDA指令集架构以及GPU内部的并行计算引擎。开发人员可以使用C语言来为CUDA架构编写程序,所编写出的程序...
Python 环境配置(三)安装pytorch 一、CUDA 安装CUDA视安装的Pytorch版本而定,GPU版本 需要 安装CUDA,CPU版本 无需 安装CUDA。 1、查看驱动版本 方法一: 方法二: 2、下载 CUDA Toolkit Archive | NVIDIA Developer
以下表格列出了PyTorch版本与对应支持的CUDA版本: PyTorch版本可选的CUDA版本 PyTorch 1.0.x CUDA 7.5 PyTorch 1.1.x CUDA 8.0 PyTorch 1.2.x CUDA 9.0 PyTorch 1.3.x CUDA 9.2 PyTorch 1.4.x CUDA 10.1 PyTorch 1.5.x CUDA 10.2 PyTorch 1.6.x CUDA 11.0 PyTorch 1.7.x CUDA 11.0/11.1 PyTorch 1.8.x CUDA...
安装PyTorch的开发环境:Anaconda+CUDA+cuDNN+PyCharm Community 二、安装过程 1、Anaconda的安装 1.1 版本选择 第一步就是最关键的版本对应问题vb.net教程C#教程python教程(这决定你能否成功安装PyTorch,以及能否成功安装GPU版本的关键问题),可以这么说,版本不能对应好,后面有很大的问题,因此,我们要先确定版本的对应关...
双击安装CUDA。 这个路径建议不要更改。 等待他下载完成。 点击自定义安装。 Visual Studio Intergration取消勾选。 等待安装完成就行。 安装torch,download.pytorch.org/whl/torch_stable.html这个链接里有各个历史版本。 找到cu开头。 选择合适的版本,注意一定要选择cu开头的才是gpu版本 ...
通常情况下,最新版本的Torchvision会与最新版本的PyTorch兼容。 二、安装GPU或CPU版本的PyTorch 在安装PyTorch之前,需要先确定自己的计算机是否支持CUDA。如果支持CUDA,则建议安装GPU版本的PyTorch,以利用GPU加速计算。否则,可以安装CPU版本的PyTorch。 创建虚拟环境(可选) 为了保持环境的整洁和避免版本冲突,建议创建一个...
其中,命令中 "-c pytorch" 表示官方源,自己换源可以去掉。 二、安装命令(pip) 1. 版本 (1)v2.5.1 ~ v2.0.0 # v2.5.1 # CUDA 12.4 pip install torch==2.5.1 torchvision==0.20.1 torchaudio==2.5.1 --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu124 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu....