assert_any_call:已使用指定的参数调用了模拟。 1、创建MockTest_assert.py文件(创建PeopleTest测试类)。 脚本代码: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- """ 断言方法(检验是否调用) """ from method.Demo import People from unittest...
def test_get_int_1(self): #输入4.1 2.1 #一个测试用例涉及到多个对象,且该多个对象都没有实现的话,那么全部都可以mock去 mock_add=mock.Mock(return_value=6.2) mock_minus=mock.Mock(return_value=2.0) self.mobile.cal.add=mock_add self.mobile.cal.minus=mock_minus self.assertEquals(8,self.mobile...
1、什么是mock? unittest.mock 是python单元测试的库,mock译文是模拟的意义,顾名思义它的主要功能是使用mock对象替代掉指定的Python对象,以达到模拟对象的行为。 学过python自动化的对unittest并不陌生,unittest其实是单元测试框架, 但对于单元测试,估计很多小伙伴都不懂,单元测试才是自动化测试的至高境界,其中mock是...
pytest 得益于其简单的实现方案、丰富的参数化功能、易用的前后置逻辑(固件)特性,以及通用的 mock 功能,目前在是非常火爆的 python 单测框架。 安装 pytest 是第三方包,使用功能需要提前安装,支持 python2.7 和 python3.5 及以上 代码语言:javascript 代码运行次数:0 ...
被模拟后,foo.echo 的类型是一个名为 mock.MagicMock 类,具有 assert_any_call, assert_called_once_with 等方法,其中 assert 类型的方法通常用于检验 foo.echo 是否被正确调用。 >>>type(foo.echo) <class'mock.MagicMock'>>>dir(foo.echo) [
pytest 在这个环境中,我们安装了pytest转轮。注意,通过这种方式,我们的tox.ini记录了运行测试所需工具的假设。例如,如果我们的测试使用了Hypothesis或者PyHamcrest,这就是我们记录它的地方。 commands = pytest useful 同样,命令运行很简单。再次注意,pytest遵守约定,只有在没有测试失败的情况下才会成功退出。
def test_rm(self, mock_os, mock_path): # set up the mock mock_path.isfile.return_value = False rm("any path") # test that the remove call was NOT called. self.assertFalse(mock_os.remove.called, "Failed to not remove the file if not present.") ...
Python + pytest + yaml + allure + log + 钉钉/飞书、企微群通知 +mysql/redis+ swagger.json 自动生成 yaml 接口用例+录制yaml用例+mock。本框架优势是pip install 安装插件,仅需一个yaml 文件即可运行用例。
# test_01.py import pytest from test_01.weather_r import Mock_weather def test_01(mocker): # 实例化 p = Mock_weather() moke_value = {'result': "雪", 'status': '下雪了!'} # 通过object的方式进行查找需要mock的对象 p.weather = mocker.patch.object(Mock_weather, "weather", return_...
无需手动import,test方法参数使用mocker,pytest-mock会自动注入。名字不能换,只能使用`mocker 写法和unittest.mock完全一致。 目前没有找到原生优雅写注解的办法,只能吧mock逻辑放到test方法中,后边封装后再补充 如果扫一眼源码可以看到mock是pytest_mock.plugin模块下的一个fixture def _mocker(pytestconfig: Any) -> ...