pytest test_case.py 运行结果: 按照自定义结果显示在控制台里。 2、pytest_generate_tests参数化生成测试用例 pytest_generate_tests 在测试用例参数化收集前调用此钩子函数,并根据测试配置或定义测试函数的类或模块中指定的参数值生成测试用例。 1、创建conftest.py文件 自定义参数化的钩子
pytest_generate_tests这个Hook函数是在Pytest收集测试用例时被调用,它有一个参数metafunc,可以获得测试函数的上下文信息,并且可以调用metafunc.parametrize()对测试函数进行参数化。 2.该hook函数存放的位置 pytest_generate_tests()函数编写在测试函数(test_XXX()函数) 相同目录下的conftest.py文件中 3.举个栗子 conftes...
pytest.main(["-s","test_pytest_skip1.py"])# 输出为:# test_pytest_skip1.py::test_1 打开浏览器,输入用户名和密码登陆# SKIPPED (打印5次时间后,第六次不再打印了~) [100%]用例1...# 1668677189.0525532# 1668677189.0525532# 1668677189.0525532# 1668677189.0525532# 1668677189.0525532# Skipped: 打印5次...
pytest允许在多个级别启用测试参数化; pytest.fixture() 允许fixture有参数化功能; @pytest.mark.parametrize 允许在测试函数或类中定义多组参数和fixtures; pytest_generate_tests 允许定义自定义参数化方案或扩展。 7.1 parametrize方法 参数说明: parametrize(argnames, argvalues, indirect=False, ids=None, scope=None...
一、allure生成自动化测试报告 1.安装 pip install allure-pytest,allure-pytest插件,用来生成Allure测试报告所需要的数据,在pytest.ini文件中配置生成数据文件路径 addopts=-s --alluredir=./report/html 2.下载allure:https:///allure-framework/allure2/releases/tag/2.14.0 ...
1、本文从Python的Pytest库基本安装使用开始讲起,详细说明pytest如何操作,如何快速入门? 2、同时说明了pytest的常用特性,如何在自动化测试中进行应用,达到应有的测试效率? 3、建议:阅读本文基本可以掌握Pytest的用法,另外学习的时候建议和Unittest库进行对比着使用,将会达到更好的效果。
pytest_generate_tests 允许定义自定义参数化方案或扩展(拓展) 1.1 参数化场景 只有测试数据和期望结果不一样,但操作步骤是一样的测试用例可以用上参数化; 可以看看下面栗子 2. 单参数 测试用例中需要传递一个参数进去,需要验证一个信息。 把这些要转递的参数放在一个列表里面。
会调用pytest_report_header向terminal打印一些环境信息,比如插件版本,python版本,操作平台这些等。 pytest_collection 测试用例收集以及生成测试输入的过程,这里还可能包括根据keywords和marker筛选测试用例的过程。这个过程会涉及多次generate item的调用,主要关注如下调用: pytest_generate_tests(metafunc): 生成测试项; ...
test_cases = generator.generate_test_data(endpoint) code = generator.generate_pytest_code(endpo...
pytest是一个功能强大且易于使用的Python轻量级测试框架,它提供了丰富的功能和灵活的用法,使得编写和执行测试变得更简单和高效。 1.如何安装pytest? 安装pytest非常简单,你只需要使用pip命令即可: $pipinstallpytestpython3.9pip命令:pip3install-Upytest或者pip3installpytest-ihttp://pypi.douban.com/simple/--trusted...