三、断言(assert) 明确的判断前面的某个条件是否符合你的要求,如果不符合,程序就是根本走不下去的错误,直接退出或抛出错误。例如:连接远程的ftp , 没有IP地址,就根本连接不上 q=2 try: assert q == 1+1 assert q ==1+2 # 错误可以被抓住,但对于 这种错误最好不要去抓 except Exception as
def test_exception(): try: 1 / 0 except ZeroDivisionError: assert True 在这个例子中,我们尝试执行一个除以零的操作,期望捕获 ZeroDivisionError 异常,并断言测试为真。 六、Pytest 的官网 Pytest 的官方网站提供了大量的文档和资源,帮助你更好地了解和使用 Pytest。你可以访问官网来查找更多信息: https://docs...
这里1/0的异常类型是ZeroDivisionError,异常的value值是division by zero,于是用例可以这样设计。 importpytestdeftest_zero_division():"""断言异常"""with pytest.raises(ZeroDivisionError) as excinfo:1/0#断言异常类型typeassertexcinfo.type ==ZeroDivisionError#断言异常value值assert"division by zero"instr(excinf...
got exception如今,当try代码块运行时触发异常。Python会自己主动跳至处理器(指出引发的异常名称的except分句以下的代码块)。 在实际的程序中。try语句不仅会捕获异常,也会从中恢复运行: >>>defcatcher():try:fetcher(x,4)except IndexError:print('got exception')print('continuing')>>>catcher()got exception ...
pytest的assert_Python断言 大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。 前言 断言是写自动化测试基本最重要的一步,一个用例没有断言,就失去了自动化测试的意义了。什么是断言呢? 简单来讲就是实际结果和期望结果去对比,符合预期那就测试pass,不符合预期那就测试 failed...
except Exception as e: logger.error("测试失败用例不通过") raise e 2)与unittest中的ddt 相比还是有很大区别的: --首先不用继承unittest.Testcase --不用在测试类上面写装饰器:@ddt.ddt (pytest 是可以不用写类就可以运行 测试用例的) --在unitest中需要使用self.assert..来进行结果比对 pytest 直接使用...
() File "C:\Users\admin\AppData\Local\Programs\Python\Python312\Lib\threading.py", line 989, in run self._target(*self._args, **self._kwargs) File "D:\pytest_7.2.x\aaa.py", line 5, in f assert False # 会引发异常的代码 ^^^AssertionError程序结束Process finished with exit code...
def test_passes_but_should_not(): try: x = 1 / 1 assert False except Exception: assert True # Even if the appropriate exception is caught, it is bad style, # because the test result is less informative # than it would be with pytest.raises(e) # (it just says pass or fail.) ...
安装pytest,可以使用pip安装pytest: 复制 pip install pytest 1. 编写测试用例:pytest使用一种基于函数的方式编写测试用例。创建一个以test_开头的函数,根据需要添加断言来验证预期结果。示例代码如下: 复制 deftest_addition():assert1+1==2deftest_subtraction():assert5-2==3 ...
pytest 加载所有的测试用例是乱序的,如果想指定用例的顺序,可以使用 pytest-order 插件,指定用例的执行顺序只需要在测试用例的方法前面加上装饰器 @pytest.mark.run(order=[num]) 设置order的对应的num值,它就可以按照 num 的大小顺序来执行。 应用场景:有时运行测试用例需要指定它的顺序,比如有些场景需要先运行完...