首先,您需要安装PyPDF2库。可以使用以下命令安装: pip install PyPDF2 使用PyPDF2提取文本 以下是一个使用PyPDF2提取PDF文本的示例: import PyPDF2 def extract_text_from_pdf(pdf_path): with open(pdf_path, 'rb') as file: reader = PyPDF2.PdfFileReader(file) text = "" for page_num in range...
PyPDF2还允许我们从PDF文件中提取文本信息。以下是一个简单的示例: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 pythonCopy codeimport PyPDF2 def extract_text(pdf_file): with open(pdf_file, 'rb') as file: pdf_reader = PyPDF2.PdfFileReader(file) text = '' for page_num in range(pdf...
pip install PyPDF2 接下来,编写一个简单的脚本来提取PDF中的文本: import PyPDF2 打开PDF文件 with open('sample.pdf', 'rb') as file: reader = PyPDF2.PdfReader(file) # 初始化一个空字符串来存储提取的文本 text = '' # 遍历每一页提取文本 for page in reader.pages: text += page.extract_...
关闭pdf文件:在完成文本提取后,使用close()方法关闭pdf文件,例如pdf_file.close()。 完整代码示例: 代码语言:txt 复制 import PyPDF2 def extract_text_from_pdf(pdf_path): pdf_file = open(pdf_path, 'rb') pdf_reader = PyPDF2.PdfFileReader(pdf_file) total_pages = pdf_reader.numPages text = ...
首先，使用PyPDF2打开PDF文档，然后，循环遍历合同中的每一页信息，将遍历出来的信息打印出来，可以看到...
extract_text函数按页打印出文本。此处我们可以加入一些分析逻辑来得到我们想要的分析结果。或者我们可以仅是将文本(或HTML或XML)存入不同的文件中以便分析。 你可能注意到这些文本没有按你期望的顺序排列。因此你需要思考一些方法来分析出你感兴趣的文本。 PDFMiner的好处就是你可以很方便地按文本、HTML或XML格式来“...
实际应用中,可能会涉及处理 pdf 文件,PyPDF2 就是这样一个库,使用它可以轻松的处理 pdf 文件,它提供了读,割,合并,文件转换等多种操作。 文档地址:http://pythonhosted.org/PyPDF2/ PyPDF2 安装 PyCharm 安装:File -> Default Settings -> Project Interpreter ...
将PdfWriter 保存到指定路径。 提取文本 extract_text() importPyPDF2,os os.chdir(r'C:\Users\Administrator\Desktop')pdf_path='历届IMO试题(1-44届).pdf'pdf_reader=PyPDF2.PdfReader(pdf_path)#用PdfReader打开PDF文件text=pdf_reader.pages[0].extract_text()#获取第1页的文本print(text)——— 第...
打开PDF文件：使用Python的open函数，以二进制读取模式（'rb'）打开PDF文件。创建PDF读取器对象：通过PyPDF2库的PdfFileReader类，创建一个PDF读取器对象。获取指定页码：调用读取器对象的getPage方法，传入页码（例如，第一页为0），即可获取到该页的信息。文本提取示例 使用extractText()方法从页面对象中提取文本，并...
打开并读取PDF文件内容: 使用PyPDF2的PdfFileReader类来打开并读取PDF文件。 python with open('your_document.pdf', 'rb') as file: reader = PyPDF2.PdfFileReader(file) num_pages = reader.numPages 搜索并定位包含特定文本的区域: 遍历每一页,使用extractText()方法提取文本,然后搜索包含特定文本的区域。