from pydantic import BaseModel, validator class CurrencyConverter(BaseModel): amount: str @validator("amount", pre=True) def string_to_float(cls, v): return float(v.strip("$")) # 自动转换 "$100.5" → 100.5 print(CurrencyConverter(amount="$100.5").amount) pre验证器特性: 在类型转换前执行...
res = self.__pydantic_validator__.validate_python(pydantic_core.ArgsKwargs(args, kwargs)) ^^^ pydantic_core._pydantic_core.ValidationError: 2 validation errors for func_add 0 Input should be a valid integer, unable to parse string as an integer [type=int_parsing, input_value='b', input...
from pydantic import BaseModel, validator class Product(BaseModel): name: str price: float quantity: int @validator("price") def price_must_be_positive(cls, value): if value <= 0: raise ValueError("价格必须为正数") return value @validator("quantity") def quantity_must_be_non_negative(cls...
验证多个类型其中之一即可 Union[int, str] 自定义验证@validator 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. from enum import Enum, IntEnum from datetime import datetime, date from typing import List, Union from typing import Optional from pydantic import BaseModel, Field, ValidationError, validator class...
```python from pydantic import field_validator, BaseModel class Model(BaseModel): first_name: str = "Samuel" @field_validator('first_name') def must_be_title_case(cls, v: str) -> str: if v != v.title(): raise ValueError("must be title cased") return v ``` ...
Pydantic 高级操作 Pydantic 还可以结合 typing 模块，进行默认值，可选字段属性等验证的高级操作。甚至还可以通过 EmailStr 类来直接验证邮件正确性，但该类依赖一个第三方模块，在使用前需要使用 pip install email-validator 进行安装后才可以使用。from typing import Optionalfrom pydantic import BaseModel, EmailStr...
Edit2 :使用 @root_validator 一起验证所有字段的更简单方法: import pydantic class Parent(pydantic.BaseModel): name: str comments: str class Customer(Parent): address: str phone: str @pydantic.root_validator() @classmethod def validate_all_fields_at_the_same_time(cls, field_values): # Do the...
Pydantic（您数据的最佳朋友！）您的程序是否曾因有人将文本放到数字的位置而崩溃？或者因为数据格式不正确而花费数小时进行调试？这就是 Pydantic 的作用所在！Copyfrom pydantic import BaseModel, Field, EmailStr, validatorfrom typing import List, Optionalfrom datetime import date# Before Pydantic - Lots of ...
python的pydantic使用技巧 python的pydantic使用技巧 写数据模型时用BaseModel定义类，字段类型用Python标准类型注解。每个字段默认必填，有默认值变成选填。name:str ="张三"允许不传name。需要更严格限制用Field，min_length限制最小长度，max_length限制最大值，regex用正则表达式验证格式。校验密码强度时用validator装饰器...
Pydantic 高级操作 Pydantic 还可以结合typing模块,进行默认值,可选字段属性等验证的高级操作。甚至还可以通过EmailStr类来直接验证邮件正确性,但该类依赖一个第三方模块,在使用前需要使用pip install email-validator进行安装后才可以使用。 代码语言:python