本文简单梳理 anaconda(晴空:Anaconda介绍)、pycharm、Jupyter、Colaboratory、Spyder、python、tensorflow、keras 之间的关系,旨在对它们有个全局宏观的认识。 它们的大概关系如下所示: 备注: Anaconda是一个安装、管理python相关包的软件,还自带python、Jupyter Notebook、Spyder,有管理包的conda工具。Anaconda 附带了一大批...
🤔工作需要,开始Python编程之旅!在探索Jupyter时,我发现了许多与之相关的工具,如Anaconda、Python、JupyterLab、Spyder和PyCharm。🤷♂️它们之间的关系是什么呢?1️⃣ Anaconda:下载后,它包含了Python的各种软件,无需单独下载其他组件,真是太方便了!🎉2️⃣ PyCharm:这是Python开发的强大工具,适合...
到此,其实你的Python就可以用了,接下来就是说关于IDE开发环境了,到目前为止我比较推荐的有两个pycharm和spyder,如果你之前习惯用MATLAB,那么就尝试用用spyder吧,况且当你装好anaconda时候。spyder就也安装好了,在开始菜单中找到anaconda菜单里面就有一个spyder。打开就可以用。spyder和MATLAB的工作空间很像,但是pycharm...
即:Python解释器 + Pycharm。 而要进行项目开发的人员,时常有多个项目同时开发,并且不同的项目需要不同版本的工具包,这时使用Anaconda可以帮助我们管理更多项目的环境,将每个项目单独放在一个虚拟环境中,并且使这些环境中工具包相互独立,不会产生工具包版本冲突问题,并且可以下载多个版本的工具包,可以安装多个不同版本的...
一、Python、PyCharm与Anaconda的三角关系解析 Python 作为一门跨平台的计算机程序语言，Python以其解释性、编译性、互动性和面向对象的特性而闻名。起初，它被设计为自动化脚本的工具，但随着时间的流逝和技术的进步，Python已经成长为可以承担大型项目开发的强有力工具。在我们着手开发项目之际，仅仅编写代码是远远不够...
1,看需求。如果你做数据分析,机器学习的话,anaconda帮你安装好的jupyternotebook, jupyterlab,Spyder足够用了。如果你做软件开发的,需要用pycharm。 2,conda是python环境,pycharm是主流python编辑器,不要搞混,anaconda下载后可以不用pycharm有自带了spider,不是必备。Spyder有时候会抽风,下一个比没有好。Spyder查看...
1. Spyder和anaconde 这两个是孪生兄弟，可以说在anaconda官网上下载，安装好anaconde之后，就已经安装好...
所以,总结一下,Python 是编程语言,Anaconda 是一个包含 Python 和各种数据科学工具的工具箱,PyTorch 是专门用于深度学习的工具,而 PyCharm 是用于编写 Python 代码的集成开发环境。这些工具在数据科学和机器学习领域通常一起使用,就像一个工具箱中的各种工具一起协助你完成各种编程任务。
现在,我们来看看这三者之间的关系。首先,Python是编程的基础,无论是Anaconda还是PyCharm都离不开Python。Anaconda提供了Python解释器和众多科学计算包,而PyCharm则提供了一个强大的开发环境,帮助开发者更好地编写和调试Python代码。同时,Anaconda内置的conda包管理器可以与PyCharm的Python解释器无缝集成,方便用户在PyCharm中...
这就要用到“pycharm”“Spyder”等软件了。不过,如果只有检查功能那就太low了,也不能满足我们的需要,比如,作文写的多了,谁来帮忙整理呢?等等等等。幸运的是,“pycharm”“Spyder”等软件为我们提供了丰富的各种功能,能满足我们的许多需求。随着你的学习,你就能体会到它们的好用之处!