PyArg_Parse python矩阵传递给C函数 python矩阵运算函数 在NumPy中,矩阵是ndarray的子类,可以由专用的字符串格式来创建。与数学概念中的矩 阵一样, NumPy中的矩阵也是二维的。如你所料,矩阵的乘法运算和NumPy中的普通乘法运算不 同。幂运算当然也不一样。我们可以使用mat、 matrix以及bmat函数来创建矩阵。 创建矩阵...
和PyArg_Parse刚好相反,构建一个参数列表,把C类型转换为Python对象,使得Python里面可以使用C类型数据。 PyObject* PyEval_CallObject(PyObject* pfunc, PyObject*pargs) 此函数有两个参数,而且都是Python对象指针,其中pfunc是要调用的Python 函数,一般说来可以使用PyObject_GetAttrString()获得,pargs是函数的参数列表,...
2. 使用argparse模块,不添加任何参数 #coding=utf-8import argparseif__name__ =="__main__": print"arg test"parser=argparse.ArgumentParser() parser.parse_args() 执行脚本 C:\PycharmProjects\p3\src\pyproject1>python argTest.py arg test C:\PycharmProjects\p3\src\pyproject1>python argTest.py -...
Indicates that the remaining arguments in the Python argument list are optional. The C variables corresponding to optional arguments should be initialized to their default value -- when an optional argument is not specified,PyArg_ParseTuple()does not touch the contents of the corresponding C variabl...
PyObject* PyFloat_FromDouble(double v) 可以采用 Py_BuildValue() 函数进行转换 PyObject *Py_BuildValue(const char **format*, ...) img 下面给出几个例子 Py_BuildValue("") None Py_BuildValue("i", 123) 123 Py_BuildValue("iii", 123, 456, 789) (123, 456, 789) ...
和PyArg_Parse刚好相反,构建一个参数列表,把C类型转换为Python对象,使得Python里面可以使用C类型数据。 PyObject* PyEval_CallObject(PyObject* pfunc, PyObject*pargs) 此函数有两个参数,而且都是Python对象指针,其中pfunc是要调用的Python 函数,一般说来可以使用PyObject_GetAttrString()获得,pargs是函数的参数列表,...
1、使用PyImport_ImportModule导入脚步模块; 2、使用PyObject_GetAttrString获取模块特定方法信息; 3、使用Py_VaBuildValue转换输入参数; 4、使用PyObject_CallObject调用特定方法; 5、使用PyArg_Parse转换方法的返回结果。 由于上面流程在调用模块中的方法都是必须的,所以可以写个函数来封装上面的5个步骤,具体代码如下:...
const char* fileName = "sum";//不加py后缀 const char* funcName = "mySum";//函数名 PyObject *PyRet = CallFunc(path, fileName, funcName, ptrPyArgs); int data = -1; int data1 = -1; //PyArg_Parse(PyRet, "i", &data);//返回值只有一个使用PyArg_Parse解析 ...
//pArgs = Py_BuildValue("s, s", "This is ", "a python code"); pArgs = Py_BuildValue("ii", 12,34); pRet = PyObject_CallObject(pFunc,pArgs); int pyResult=0,pyResult2 = 0; char *str; int argRet = PyArg_Parse(pRet,"i", &pyResult); if (argRet) { printf("yes!\n");...
另外,返回空还算好的,程序直接崩溃才是最惨的,如果你用到的python函数的返回值,再用PyArg_Parse进行解析时,须保证传入的参数类型与返回值类型保持一致。具体对应关系可参考链接。 如有其它问题,可在issue中提问。 演示视频 点击跳转 参考资料 Python C-API文档...