importpsutil# 获取网络 I/O 统计信息net_io=psutil.net_io_counters()# 打印网络 I/O 统计信息print(f"发送字节数:{net_io.bytes_sent}")print(f"接收字节数:{net_io.bytes_recv}")print(f"发送数据包数:{net_io.packets_sent}")print(f"接收数据包数:{net_io.packets_recv}")print(f"接收错误...
这些网络信息使用psutil.net_io_counters()方法获取 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 # 获取网络总的IO信息print(psutil.net_io_counters()) # 获取每个网络接口的IO信息print(psutil.net_io_counters(pernic=True)) # 获取网络接口信息 print(psutil.net_if_addrs()) # 获取网络接口状态...
print("接收数据字节:",psutil.net_io_counters().bytes_recv,"bytes") # 输出网络每个接口信息 net_counter = psutil.net_io_counters(pernic=True) for i in net_counter: print("网卡:"+i+" ,网卡信息:",net_counter[i]) 可以获取到当前本机中存在哪些网卡,以及发送和接收的流量是多少 通过在终端中...
psutil.net_io_counters().bytes_sent,"bytes")#接收数据包print("接收数据字节:",psutil.net_io_counters().bytes_recv,"bytes")# 输出网络每个接口信息net_counter = psutil.net_io_counters(pernic=True)foriinnet_counter:print("网卡:"+i+" ,网卡信息:",net_counter[i]) ...
net_io_counters() time.sleep(1) t2_net = psutil.net_io_counters()# 求出每秒发送网卡流量 bytes_sent = t2_net.bytes_sent - t1_net.bytes_sent bytes_sent = str(int(bytes_sent)/1024) + " KB" print(bytes_sent) # 求出每秒接收网卡流量 bytes_recv = t2_net.bytes_recv - t1_net....
s1=psutil.net_io_counters(pernic=True)['en0']time.sleep(1)s2=psutil.net_io_counters(pernic=True)['en0']result=s2.bytes_recv-s1.bytes_recvprint(str('%d'%(result/1024))+'kb/s') 代码中的['en0']表示获取en0网卡的数据,因为辰哥本机的网卡是en0 ...
这里以macOS来做测试,为了实时统计某个网卡的流量,我们可以使用psutil库。首先,请安装 psutil: pip install psutil 以下是一个简单的 Python 程序,用于实时监控 macOS 上指定网卡的网络流量: import psutil import time def get_network_stats(interface): net_io_counters = psutil.net_io_counters(pernic=True) ...
发送数据包print("发送数据字节:", psutil.net_io_counters().bytes_sent,"bytes")#接收数据包print("接收数据字节:",psutil.net_io_counters().bytes_recv,"bytes")# 输出网络每个接口信息net_counter = psutil.net_io_counters(pernic=True)foriinnet_counter:print("网卡:"+i+" ,网卡信息:",net_...
github: https:///giampaolo/psutil pypi: https://pypi.org/project/psutil/ 使用pip包管理利器直接安装: pip install psutil 1. 三、具体实例 1. CPU: # coding=utf-8 import psutil # 去获取cpu的详细信息 cpus = psutil.cpu_times() print("CPU的详细信息:{}".format(cpus)) ...
importpsutil# 获取网络IO统计信息net_io=psutil.net_io_counters()print(f'总共发送字节数:{net_io.bytes_sent}')print(f'总共接收字节数:{net_io.bytes_recv}')print(f'发送的数据包数量:{net_io.packets_sent}')print(f'接收的数据包数量:{net_io.packets_recv}') ...