memory_info().rss print u'总内存:',info.total print u'内存占比:',info.percent print u'cpu个数:',psutil.cpu_count() 其他内置的方法或属性还有: boot_time callable collections cpu_count cpu_percent cpu_stats cpu_times cpu_times_percent disk_io_counters disk_partitions disk_usage errno ...
cpu_usage = psutil.cpu_percent()print(f"CPU usage:{cpu_usage}%") 复制代码 内存使用情况(Memory usage):获取系统的内存使用情况,包括总内存、已使用内存、空闲内存等。 importpsutil memory_info = psutil.virtual_memory()print(f"Total memory:{memory_info.total}bytes")print(f"Used memory:{memory_in...
首先,我们需要安装psutil模块: pipinstallpsutil 1. 然后,我们可以使用以下代码来查看内存占用情况: importpsutil mem=psutil.virtual_memory()print(f"Total memory:{mem.total}bytes")print(f"Available memory:{mem.available}bytes")print(f"Used memory:{mem.used}bytes")print(f"Memory usage percentage:{mem...
2. 使用Python监控内存占用率 2.1 使用psutil库 [psutil]是一个跨平台的系统信息获取库,可以方便地获取系统的内存使用情况。 ```python import psutil # 获取当前系统内存占用率 memory_usage = psutil.virtual_memory().percent print(f"当前内存占用率:{memory_usage}%") ``` 2.2 使用resource库 [resource]是...
import psutil # 获取当前系统内存占用率 memory_usage = psutil.virtual_memory().percent print(f"当前内存占用率:{memory_usage}%") 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 2.2 使用resource库 resource是Python标准库中的一个模块,可以获取当前进程的资源使用情况,包括内存占用。
psutil库可以获取CPU的使用情况。例如,我们可以使用psutil.cpu_percent(interval=1)来获取CPU的使用率。 import psutil cpu_percent = psutil.cpu_percent(interval=1) print(f'CPU usage: {cpu_percent}%') 2、获取内存信息 我们可以使用psutil.virtual_memory()来获取系统的内存使用情况。
#常用的:importpsutilimportos info = psutil.virtual_memory()printu'内存使用:',psutil.Process(os.getpid()).memory_info().rssprintu'总内存:',info.totalprintu'内存占比:',info.percentprintu'cpu个数:',psutil.cpu_count() AI代码助手复制代码 ...
[psutil](https://github.com/giampaolo/psutil) 是一个跨平台的系统信息获取库,可以方便地获取系统的内存使用情况。 ```python import psutil # 获取当前系统内存占用率 memory_usage = psutil.virtual_memory().percent print(f"当前内存占用率:{memory_usage}%") ...
python中使⽤psutil查看内存占⽤的情况 有的时候需要对python程序内存占⽤进⾏监控，这个时候可以⽤到psutil库，Anaconda中是⾃带的，如果import出错，可以⽤pip install psutil(安装在python中）或conda install psutil（安装在Anaconda中）#常⽤的：import psutil import os info = psutil.virtual_memory(...
def memory_usage_psutil(): # return the memory usage in MB import psutil,os process = psutil.Process(os.getpid()) mem = process.memory_info()[0] / float(2 ** 20) return mem 发现进程的内存占用一直再上涨,而这从逻辑上来说是不正常的,所以想到程序可能发生了Memory Leak。 python程序的Mem ...