stat_df=Nonereturnpsi,stat_df 举例,现在我们想对LoanAmount借款金额这个单变量,以5月为预期分布6月为实际分布进行稳定性计算。 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 var='LoanAmount'base=df.loc[df['date']=='2023-05',var]test=df.loc[df['date']=='2
基于公钥加密的PSI又分为: 基于Diffie-Hellman公钥加密的PSI 基于RSA盲签名的PSI 基于Oblivious polynomial evaluation的PSI 2.2.1 基于Diffie-Hellman公钥加密的PSI 基于Diffie-Hellman公钥加密的PSI的安全性依赖于decisional Diffie-Hellman假设: 已知group 和相应的generator ,对于任意的随机值 ,无法区分 和 。 详细的实...
python计算模型的psi指标 在Python中，计算模型的Psi（Population Stability Index）指标通常涉及以下步骤：1. 数据准备，首先，需要准备两个时间点的数据集，通常是模型应用的时间点和参考时间点的数据集。确保数据集包含相同的变量，并且数据格式正确。2. 数据处理，对数据进行必要的处理，例如缺失值处理、变量转换等，...
首先,你需要明确psi的定义,它代表了单位面积上的压力,通常用于工程和物理学中。假设你有一个压力值和一个面积值,你可以使用以下公式来计算psi: psi = 压力值 / 面积值。 假设你已经有了压力值和面积值,你可以使用下面的Python代码来计算psi: python. def calculate_psi(pressure, area): psi = pressure / ...
Python中PSI指标计算流程 1. 简介 在本文中,我将向你介绍如何在Python中计算PSI(Population Stability Index)指标。PSI指标用于衡量两个数据集之间的分布变化,通常用于监测模型在时间或者不同群体之间的稳定性。 2. 计算步骤 PSI指标计算流程 2.1 数据准备
defcalc_psi(base,current,base_y,current_y,save_label,logging_file,result_path,quant=10,equidistance=True,equifrequency=False,cuts_off=[],plot_psi=True):'''@author: 郁晴(873237045@qq.com)base:seris,参考点数据集;current:seris,比较点数据集;base_y:seris,参考点的标签;current:seris,比较点的标...
上次我们讲到用python实现psi的计算。本文是PSI系列的最后一篇文章,主要讲计算模型分的PSI,连续以及离散特征的PSI,以及用hive实现PSI的计算,最后会在kaggle上给出一个简单的实例。那我们开始吧~ PSI计算python实现如下: def psi_calc(actual,predict,bins=10): ''' 功能: 计算PSI值,并输出实际和预期占比分布曲线...
PSI(Population Stability Index)指标是一种衡量模型在不同数据集上表现稳定性的指标。它主要用于比较两个或多个数据集之间的相似性,以评估模型在不同数据集上是否具有稳健的表现。通常情况下,我们使用psi指标来检测模型在训练集和测试集之间的差异,以帮助我们发现模型在新数据上的泛化能力。 在Python中,我们可以使用...
f"水分子基态能量: {energy} Hartree")# 获取分子轨道能级orbitals = psi4.core.Wavefunction.global_wfn().epsilon_a()print("轨道能级 (Hartree):")for i, orb inenumerate(orbitals):print(f"轨道 {i+1}: {orb}")代码解析• 几何结构：这里定义了水分子的空间坐标，氧原子在原点，两个氢原子与氧的...
在Python算法中，评估模型稳定性是关键步骤。PSI，全称Probabilistic Score Index，用于衡量数据集内部的变化程度，帮助我们了解模型在不同数据分布下的表现。首先，理解PSI的必要性在于，仅仅依赖变异系数(cv)可能不足以全面反映稳定性，因为它忽略了数据分布信息。PSI的计算涉及到分箱处理不同变量类型的数据...