在你的 Python 代码中,你可以导入生成的example_pb2模块,并使用ParseFromString方法解析字节流。 importexample_pb2# 假设 bytes_data 是一个有效的 Protobuf 字节流bytes_data=b'\x0a\x03Bob\x10\x01\x1a\x0b\x62ob@example.com'# 创建一个 Person 对象person=example_pb2.Person()# 解析字节流person....
day = db.Column(db.Date) booker = db.Column(db.String) room = db.Column(db.String) _pk = db.PrimaryKeyConstraint('day', 'booker', name='bookings_pkey') _idx1 = db.Index('bookings_idx_day_room', 'day', 'room', unique=True) _idx2 = db.Index('bookings_idx_booker_room', '...
vehicle_upload_info_obj2.ParseFromString(proto_data) json_string=MessageToJson(vehicle_upload_info_obj2)print(json_string)returnproto_data#转proto字符串#vehicle_upload_info_obj1 = upload_state_pb2.VehicleUploadInfo()#vehicle_upload_info_obj1.ParseFromString(proto_data)#print(vehicle_upload_info...
python 使用ParseFromString反序列化bytes报错 google.protobuf.message.DecodeError: Error parsing message python 使用socket测试protobuf 以下为解包代码def recv(self): data = self.client.recv(20000) print("返回包总长度:", len(data)) """固定值""" header = struct.unpack('!i', data[0:4])[0]...
ParseFromString(b) # 访问属性值 print(search_service.type) # 输出:request ParseFromString解析函数 此时,search_service就已经含有传输过来的全部数据了。如果你不想使用对象.属性的方式调用,或者想使用类似json.loads直接转为python中的字典,那么你可以使用protobuf_to_dict将其转为字典。
row_proto.ParseFromString(row_str.encode('utf8')) print "row1:" print row_proto.column 读文件 import sys import DataService_pb2 f = open("table", 'rb',) table_proto = DataService_pb2.TableProto() table_proto.ParseFromString(f.read()) ...
# 写入 protobuf 文件withopen('xianyu.bin','wb')asf:f.write(person.SerializeToString())print(person) 之后再读取出来 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 # 读取 protobuf 文件withopen('xianyu.bin','rb')asf:person.ParseFromString(f.read())print(person) ...
# Load a(frozen) Tensorflow model into memory.detection_graph= tf.Graph()with detection_graph.as_default(): od_graph_def= tf.GraphDef() withtf.gfile.GFile(PATH_TO_FROZEN_GRAPH, 'rb') as fid: serialized_graph= fid.read() od_graph_def.ParseFromString(serialized_graph) tf...
ParseFromString(serialized_person) # 输出新的Person对象的字段值 print(f"反序列化后的数据:姓名={new_person.name}, 年龄={new_person.age}, 邮箱={new_person.email}") 运行结果: 注意:需要导入了person_pb2模块(上一步生成的python文件) 5.常用API 建议直接看官方API:https://protobuf.dev/reference...
ParseFromString(f.read()) List(mmpb2) f.close() 上面以waymo数据集为例,我觉得proto的格式跟json更为相似,但是文件通常用二进制格式保存,以减少储存。所以我们要向把它解析出来。 import numpy as np pointcloud = np.fromfile(str("*.bin"), dtype=np.float32, count=-1).reshape([-1,5]) point...