setter def age(self, a): if(a < 18): raise ValueError("Sorry you age is below eligibility criteria") print("setter method called") self._age = a Case 2 另一种写法就是可以将 setter 和getter 作为私有方法隐藏起来: # https://www.datacamp.com/community/tutorials/property-getters-setters...
重新实现一个属性的设置和读取方法,可做边界判定 classMoney(object):def__init__(self): self.__money =0@propertydefmoney(self):returnself.__money@money.setterdefmoney(self, value):ifisinstance(value,int): self.__money = valueelse:print("error:不是整型数字") 运行结果 In [3]: a = Money(...
3. 使用property取代getter和setter方法 @property成为属性函数，可以对属性赋值时做必要的检查，并保证代码的清晰短小，主要有2个作用 将方法转换为只读 重新实现一个属性的设置和读取方法,可做边界判定 class Money(object):def __init__(self):self.__money = 0 @property def money(self):return self.__mone...
classGeeks:def__init__(self): self._age=0#using property decorator#a getter function@propertydefage(self):print("getter method called")returnself._age#a setter function@age.setterdefage(self, a):ifa < 18:raiseValueError("Sorry you age is below eligibility criteria")print("setter method ca...
@property 可以将python定义的函数“当做”属性访问,从而提供更加友好访问方式,但是有时候setter/getter也是需要的 假设定义了一个类Cls,该类必须继承自object类,有一私有变量__x 1. 第一种使用属性的方法: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 #!/usr/bin/env python#-*-coding:utf-8-*-# blog.ithomer.net...
@my_property.setter def my_property(self, value): # setter方法 # 在这里可以添加对属性值的验证或其他操作 self._my_property = value 在上面的示例中,我们定义了一个名为my_property的属性,并使用@property装饰器定义了getter方法my_property,使用@my_property.setter装饰器定义了setter方法my_property。...
@property的实现比较复杂,我们先考察如何使用。把一个getter方法变成属性,只需要加上@property就可以了,此时,@property本身又创建了另一个装饰器@score.setter,负责把一个setter方法变成属性赋值,于是,我们就拥有一个可控的属性操作: ...
python库中的setter方法和getter方法 setattr方法 setattr setattr(object, name, value) object:要设置属性值的对象。 name:要设置的属性名。 value:要设置的属性值。 setattr 函数会将 object 对象中名为 name 的属性的值设置为 value,如果 name 不存在,它会在 object 中创建一个名为 name 的属性,并将其值设...
3 接着定义一个setter方法，在这个方法内，传入一个价格的参数，首先判断这个参数是不是在0到100之间，如果是就可以对价格进行修改。4 再定义一个getter方法，这个方法用来获得私有属性的值，并将值返回去！5 实例化这个类，同时传入价格的参数。6 实例化之后，先是通过setter这个方法，传入一个价格参数修改价格，...
在实际项目中出现了getter和setter类型判断不一致的情况: from typing import Iterable, Set class A: def __init__(self, items: Iterable[int]): self.a = items # Incompatible types in assignment (expression has type "Iterable[int]", variable has type "Set[int]")mypy(error) @property def a(...