python -m pip install prometheus-api-client 2、使用 连接Prometheus 使用PrometheusConnect进行连接,使用check_prometheus_connection()检查连接状态 例如 fromprometheus_api_clientimportPrometheusConnect prom = PrometheusConnect(url="
在Python中调用Prometheus API可以通过多种方式实现,包括使用requests库直接发送HTTP请求,或者使用第三方库如prometheus-api-client来简化操作。以下是使用这两种方法的详细步骤和示例代码。 方法一:使用requests库 安装requests库: 如果尚未安装requests库,可以使用以下命令进行安装: bash pip install requests 发起HTTP请求...
在使用python prometheus_api_client进行监控和指标数据获取时,内存上限的问题经常成为影响性能的重要因素。本文将重点阐述如何设置和调整此模块的内存上限,以提高系统的稳定性和响应速度。以下是对这一过程的详细记录。 协议背景 在监控系统中,prometheus_api_client用于从 Prometheus 中获取各种性能指标。随着系统增长,数据...
prometheus_api_client是一个 Python 包,它封装了与 Prometheus API 进行交互的功能,极大地方便了数据的获取和处理。通过该库,你可以轻松访问 Prometheus 提供的各种 API 接口,从而实现监控和数据分析的需求。 2. 安装prometheus_api_client 在开始使用之前,首先需要安装prometheus_api_client库。你可以使用 pip 来进行...
Prometheus可以用Docker快速启动：docker run -p 9090:9090 prom/prometheusPython这边只需要装个库：pip install prometheus_client2. 从Prometheus拉取数据我用prometheus_client的API来查询指标。假设我想监控最近5分钟的CPU使用率，代码是这样的：from prometheus_client import Prometheus# 连接到Prometheus服务prom = ...
首先,确保安装了 `prometheus-api-client` 库: ```bash pip install prometheus-api-client ``` 示例代码: ```python from prometheus_api_client import PrometheusConnect # 普罗米修斯服务器地址 prometheus_url = 'http://localhost:9090' # 创建连接对象 ...
python-prometheus-api-client 介绍 A Python wrapper for the Prometheus http api and some tools for metrics processing. 软件架构 软件架构说明 安装教程 xxxx xxxx xxxx 使用说明 xxxx xxxx xxxx 参与贡献 Fork 本仓库 新建Feat_xxx 分支 提交代码 新建Pull Request 特技 使用Readme_XXX.md 来支持不同的语言...
使用pip 工具可以非常方便地安装 prometheus_client: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 pip install prometheus-client 基本使用介绍 prometheus_client 提供了丰富的API,可以用于定义和注册 metrics,并根据需要暴露这些 metrics 的接口。 代码语言:javascript ...
/usr/bin/python3# coding:utf-8fromprometheus_clientimportGauge, start_http_server, Counterfromprometheus_client.coreimportCollectorRegistryimportprometheus_clientimportuvicornfromfastapiimportFastAPIfromfastapi.responsesimportPlainTextResponse# 定义api对象app = FastAPI()# 设置接口访问路径/metrics# @app语法糖...
容器化和编排： Docker, Kubernetes (docker-py, kubernetes-client) – 用于服务部署、管理、扩展。监控与日志： Prometheus (prometheus-client), Grafana, ELK Stack (elasticsearch, logstash, kibana) – 用于系统监控、日志分析。四、 老K的实战经验： 如何选择合适的IPC方式和分布式架构？说了这么多理论，最后...