首先,你需要安装prometheus_client包。可以通过pip来安装: pipinstallprometheus_client# 安装 Prometheus client 1. 2. 编写代码 接下来,我们需要编写一段 Python 代码来创建 Prometheus 指标并暴露它们。 fromprometheus_clientimportstart_http_server# 导入启动 HTTP 服务器的方法fromprometheus_clientimportCounter# 导入...
fromflaskimportFlaskfromprometheus_clientimportCounter,generate_latest,REGISTRY# 初始化 Flask 应用app=Flask(__name__)# 定义一个计数器指标REQUEST_COUNT=Counter('request_count','Total number of requests received')@app.route('/')defindex():REQUEST_COUNT.inc()# 增加计数器return"Hello, World!"@app...
使用pip 工具可以非常方便地安装 prometheus_client: 代码语言:javascript 复制 pip install prometheus-client 基本使用介绍 prometheus_client 提供了丰富的API,可以用于定义和注册 metrics,并根据需要暴露这些 metrics 的接口。 代码语言:javascript 复制 from prometheus_clientimportCounter,Gauge,Summary,Histogram,start_ht...
pip install prometheus-client AI代码助手复制代码 Python封装 # encoding: utf-8fromprometheus_clientimportCounter, Gauge, Summaryfromprometheus_client.coreimportCollectorRegistryfromprometheus_client.expositionimportchoose_encoderclassMonitor:def__init__(self):# 注册收集器&最大耗时mapself.collector_registry = C...
使用PrometheusConnect进行连接,使用check_prometheus_connection()检查连接状态 例如 fromprometheus_api_clientimportPrometheusConnect prom = PrometheusConnect(url="http://172.17.140.17:9090", headers=None, disable_ssl=True) ok = prom.check_prometheus_connection()# 检查连接状态print(f"连接Prometheus:{prom....
在开始编写代码之前,你需要确保你的环境中已经安装了Python和必要的库。我们将使用prometheus_client库来生成Prometheus可以理解的监控数据。 你可以通过pip安装: pip install prometheus_client 3. prometheus_client常见指标 Gauge(仪表盘):表示一个可以任意上下波动的度量,例如内存用量或队列中的项目数。
在Python应用中,Prometheus模块(如prometheus_client)允许开发者轻松地将监控指标暴露给Prometheus服务器。这对于监控Python应用的性能、健康状况和资源使用情况至关重要。通过prometheus_client模块,开发者可以定义和记录各种监控指标,如计数器(Counter)、仪表盘(Gauge)、直方图(Histogram)和摘要(Summary),并通过HTTP服务器将...
Prometheus的官方Python 2和3客户端。 一.三步演示 1 .安装客户端 pip install prometheus_client 2.将以下内容粘贴到Python解释器中 fromprometheus_clientimportstart_http_server,Summaryimportrandomimporttime# Create a metric to track time spent and requests made.REQUEST_TIME=Summary('request_processing_second...