Creator: Tu V. Tran Stars: 40.2k Forked By: 6.5k GitHub Repo: https://github.com/tuvtran/project-based-learning#python Project Based Learning包含了针对各种编程语言的教程,特别侧重于面向项目的学习。在访问他的repo时,你会注意到一个超过20种编程语言的巨大列表,在本文中我们将只关注Python,但也可以查...
此库是Google的开源深度学习库,可以使用这个库以及Python编程语言,构建大量基于机器学习的应用程序。 4. Project-Based Learning Stars:42.5k Forked by :6.8k Project-Based Learning存储库的强大之处在于,它总结了基于几乎所有主流语言的项目,总共有20多种编程语言。而且,按照应用领域不同进行分类,从初学者到进阶者...
莫烦Python 教程:https://mofanpy.com/(包括基础、数据处理、机器学习等,部分内容有视频) Django 官方教程:https://docs.djangoproject.com/zh-hans/3.2/intro/tutorial01/ Manim 动画引擎教程:docs.manim.org.cn/shade A Byte of Python:https://python.swaroopch.com/(Python 英文入门教程) ⭐ 谷歌 Python...
交互式 Python 挑战(英文):https://github.com/donnemartin/interactive-coding-challenges 通过项目学 Python(英文):https://github.com/practical-tutorials/project-based-learning#python 通过示例交互式学 Python(英文):https://github.com/jerry-git/learn-python3 代码 数据结构和算法 Python 实现:https://gith...
(https://github.com/tuvtran/project-based-learning#python) 通过JupyterNotebook学习Python 3:通过一系列交互式Jupyter Notebook教你学习Python 3。 (https://github.com/jerry-git/learn-python3) 英文: https://thecarrots.io/blog/25-best-github-repos-for-python-developers ...
通过项目学 Python(英文):https://github.com/practical-tutorials/project-based-learning#python 通过示例交互式学 Python(英文):https://github.com/jerry-git/learn-python3 代码 数据结构和算法 Python 实现:https://github.com/keon/algorithms 《剑指 Offer》算法面试题 Python 实现:https://github.com/Jush...
Coding With Purpose: Engaging Low SES Students by Using Project-Based Learning and Python Programming LanguageIn Australia, there remains some confusion regarding STEM and how its integration into classrooms can benefit students. Coding has appeared more often in the meSocial Science Electronic ...
6400字,建议阅读15分钟本文介绍了20个必须知道的机器学习自动化库。 AutoML是指自动机器学习。它说明了如何在组织和教育水平上自动化机器学习的端到端过程。机器学习模型基本上包括以下步骤: 数据读取和合并,使其可供使用。 数据预处理是指数据清理和数据整理。
首先,我们需要直接从这里下载《战争与和平》的.txt文件。 或者,我们可以从Gutenberg 项目下载该文件,但是我们将需要进行一些清理,例如,从文件以及目录中删除开头部分Project Gutenberg EBook,以及结尾的End of the Project。 然后,我们读取文件,将文本转换为小写,并通过打印出前 100 个字符来快速查看它: ...
https://github.com/ray-project/ray SMAC3 SMAC是用于算法配置的工具,可以跨一组实例优化任意算法的参数。这还包括ML算法的超参数优化。主要核心包括贝叶斯优化和积极的竞速机制,可有效地确定两种配置中哪一种的性能更好。 有关其主要思想的详细说明,请参阅 Hutter...