2.3 配合pandas中的apply tqdm 对 pandas 中的 apply() 过程提供了特殊的支持,因为 pandas 中的 apply() 本质上就是串行循环运算,你可以将 pandas 中的任何 apply 操作替换为 progress_apply,并且记住每个单独的 progress_apply 前要先执行 tqdm.pandas(),就像下面的例子一样: 3 alive-progress 常用方法 虽然与...
您也可以使用desc=参数为进度栏提供描述: pandas中.apply()的功能描述 导入tqdm后,可以启动方法:tqdm.pandas(),或者如果要在Jupyter Notebook环境中运行代码,请使用: fromtqdm._tqdm_notebookimporttqdm_notebook tqdm_notebook.pandas() 然后,就可以简单地.apply()用.progress_apply()它替换所有功能 文末 以上就...
2.3 配合pandas中的apply tqdm对pandas中的apply()过程提供了特殊的支持,因为pandas中的apply()本质上就是串行循环运算,你可以将pandas中的任何apply操作替换为progress_apply,并且记住每个单独的progress_apply前要先执行tqdm.pandas(),就像下面的例子一样: 图9 3 alive-progress常用方法 虽然与tqdm一样都是为了给循...
# 假设我们有一个大的 dataframe,我们想要对其 'text' 列进行一些预处理 df['processed_text'] = df['text'].progress_apply(lambda x: preprocess(x)) 在上面的代码中,我们首先通过 tqdm.pandas() 方法对pandas 进行 patch。然后,我们就可以在 pandas 的 apply 方法中使用 progress_apply,这样就可以在数据...
在上面的代码中,我们首先通过 tqdm.pandas() 方法对pandas 进行 patch。然后,我们就可以在 pandas 的 apply 方法中使用 progress_apply,这样就可以在数据处理的同时显示进度条。 03 在训练深度学习模型时,我们经常需要迭代大量的 epochs。使用 tqdm,我们可以清晰地看到模型训练的进度。
在上面的代码中,我们首先通过 tqdm.pandas() 方法对pandas 进行 patch。然后,我们就可以在 pandas 的 apply 方法中使用 progress_apply,这样就可以在数据处理的同时显示进度条。 03 在训练深度学习模型时,我们经常需要迭代大量的 epochs。使用 tqdm,我们可以清晰地看到模型训练的进度。
1-3、配合pandas中的apply tqdm对pandas中的apply也提供了支持,用法是: import pandas as pdfrom tqdm.notebook import tqdm# 每个单独的porgress_apply运行之前一定要先执行tqdm.pandas()tqdm.pandas()df=pd.DataFrame({'a', range(10)})x = df.progress_apply(lambda x: time.sleep(0.2)) ...
df.progress_apply(lambda x: x**2) 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 2.2.7 递归使用进度条 from tqdm import tqdm import os.path def find_files_recursively(path, show_progress=True): files = [] # total=1 assumes `path` is a file
2.3 配合pandas中的apply tqdm对pandas中的apply()过程提供了特殊的支持,因为pandas中的apply()本质上就是串行循环运算,你可以将pandas中的任何apply操作替换为progress_apply,并且记住每个单独的progress_apply前要先执行tqdm.pandas(),就像下面的例子一样:
代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 from tqdm._tqdm_notebookimporttqdm_notebook tqdm_notebook.pandas() 然后,就可以简单地.apply()用.progress_apply()它替换所有功能 文末 以上就是本次所有的分享,精简。如果想看执行代码,请点击下方视频号。若有任何疑问,也可再视频号内以发送弹幕的形式。