from tqdm import tqdmfor i in tqdm(range(1, 60)): """ 代码 """ # 假设这代码部分需要0.05s,循环执行60次 time.sleep(0.05) 第4种: alive_progress库 alive_progress是一个动态的实时显示进度条库 代码语言:txt AI代码解释 from alive_progress import alive_bar# 假设需要执行100个任务with alive_ba...
tqdm 允许用户自定义进度条的样式:fromtqdm import tqdm import timeforiintqdm(range(100), bar_format="{l_bar}{bar}| {n_fmt}/{total_fmt}"): time.sleep(0.1) 输出结果:100%|██████████|100/100 5.实际应用场景 1.数据处理与分析 在数据处理与分析中,通过 tqdm 显示数据处理的进度,...
行13:在循环中,每次迭代调用 pbar.update(1) 更新进度条。 看看实现代码: fromtqdm import tqdm import time classcustomTqdm : def _init__(self,total,desc="Progress", colour=None): """ 初始化CustomTqdm对象。 : param total:总迭代次数
bar.finish Progress 实现的进度条效果如下: Progressbar 的增量进度条 如果你不喜欢该进度条的格式,还可以从以下格式中挑选: ProgressBar 支持的进度条类型。 相关文档:https://pypi.org/project/progress/1.5/ tqdm 下面我们看一下 tqdm 库。 和之前见过的库差不多,这两行代码也非常相似,在设置方面有一点点不...
def get_progress_bar(content, current_progress, overall_progress, size=1, stylelist=["=", "□", "-"]): # 参数 # content:内容 # current_progress:已过长度,当前位置 # overall_progress:总长度 # size:单个字符宽度 # (默认为1个字符长度) ...
import requestsfrom tqdm.auto import tqdmresponse = requests.get('http://example.com/largefile', stream=True)total_size_in_bytes= int(response.headers.get('content-length', 0))block_size = 1024 # 每次读取的块大小progress_bar = tqdm(total=total_size_in_bytes, unit='iB', unit_scale=...
df['processed_text'] = df['text'].progress_apply(lambda x: preprocess(x)) 在上面的代码中,我们首先通过 tqdm.pandas() 方法对pandas 进行 patch。然后,我们就可以在 pandas 的 apply 方法中使用 progress_apply,这样就可以在数据处理的同时显示进度条。
df['processed_text']=df['text'].progress_apply(lambda x:preprocess(x)) 在上面的代码中,我们首先通过 tqdm.pandas() 方法对pandas 进行 patch。然后,我们就可以在 pandas 的 apply 方法中使用 progress_apply,这样就可以在数据处理的同时显示进度条。
with tqdm(total=100) as pbar: for i in range(10): time.sleep(0.1) pbar.up...
(1)基本进度条 以下是一个使用progress库创建基本进度条的示例: import time from progress.bar import Bar # 创建一个进度条实例 bar = Bar('Processing', max=20) # 模拟一些处理过程 for i in range(20): time.sleep(0.1) # 模拟处理时间 bar.next() # 更新进度条 bar.finish() # 完成进度条 输出...