import tkinter as tkfrom tkinter import ttkimport timeroot = tk.Tk()root.geometry('600x400+200+200')root.title('Progressbar 进度条演示')var=tk.IntVar()defstart1():for i in range(1, 101): var.set(i) label1['text']=str(pb1.cget('value')),'%' root.update() # 刷新...
importtkinterastkfromtkinterimportttkimporttimeimportthreadingdefrun_task(progress_bar):# 模拟一个长时间运行的任务foriinrange(100):time.sleep(0.1)# 假装在做一些耗时的任务progress_bar['value']=i+1# 更新进度条的值root.update_idletasks()# 更新窗口,确保进度条刷新defstart_task():thread=threading.Th...
deftask(name,duration,progress_bar):for_inrange(duration):time.sleep(1)# 模拟耗时任务progress_bar.update(1)progress_bar.complete()if__name__=="__main__":total_steps=10progress_bar=ProgressBar(total_steps)thread1=threading.Thread(target=task,args=("Task 1",total_steps,progress_bar))thread...
self.progressbar.step(3.8) self.progressbar.update_idletasks() time.sleep(1) self.progressbar.step(3.8) self.progressbar.update_idletasks() time.sleep(1) self.progressbar.step(3.8) self.progressbar.update_idletasks() time.sleep(1) self.progressbar.step(3.8) self.progressbar.update_idletasks(...
(self): for item in self.threads: if item.isAlive():item.join() class Work(threading.Thread): def __init__(self, work_queue): threading.Thread.__init__(self) self.work_queue = work_queue self.start() def run(self): #死循环,从而让创建的线程在一定条件下关闭退出 while True: try...
1 from Tkinter import * 2 import ttk 3 import threading 4 import random 5 import time 6 7 class PgBarFrm(Frame): 8 def __init__(self, root, max_len): 9 self.root = root 10 Frame.__init__(self, root) 11 12 self.pb_val = IntVar() # pbar variable 13 self.pb_max = max...
利用python多进程+进度条实现一个有意思的小程序 import random import time import sys from multiprocessing import Process def processBar_tortoise(num, total, name_icon): # 进度条 ...
frommultiprocessingimportProcess, Pool, QueuefromthreadingimportThread, Lockimporttimeimportprogressbarimportmath g_var=0 lock=Lock()defthread_tasks(q):for_inrange(100000): q.put(1)defconsumer_q(q):globalg_var p=progressbar.ProgressBar() ...
# Parallel using joblib and a progress bar using tqdm result = Parallel(n_jobs=8)( delayed(batch_process_function) (row, order, None) for row in tqdm(items) ) 这只是一个虚拟函数,它近似于 Pi,但阶数为 6,计算时间约为 200 毫秒。还有两个变量。第一个变量是一行,这将是要处理的单个项目。
tqdm的应用非常的简单,直接在for结构上,添加一个tdqm()即可。 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 foriintqdm(range(1000000)):pass 添加后执行就会得到下面的效果。 如何在现有的代码快速实现进度条功能? 代码语言:javascript 代码运行次数:0 ...