For example, the factorial of 6 is 1*2*3*4*5*6 = 720. Factorial is not defined for negative numbers, and the factorial of zero is one, 0! = 1. Factorial of a Number using Loop # Python program to find the factorial of a number provided by the user. # change the value for a...
@tail_call_optimized deffactorial(n,acc=1):"calculate a factorial"ifn==0:returnaccreturnfactorial(n-1,n*acc)printfactorial(10000) 为了更清晰的展示开启尾递归优化前、后调用栈的变化和tail_call_optimized装饰器抛异常退出递归调用栈的作用, 我这里利用pudb调试工具做了动图 开启尾递归优化前的调用栈 开...
套用程序员之间的一个老笑话,写代码占编程的 90%。调试代码占其余的 90%。 你的电脑只会做你让它做的事情;它不会读取你的想法,做你想让它做的事情。即使是专业的程序员也会一直制造 bug,所以如果你的程序有问题也不要气馁。 幸运的是,有一些工具和技术可以确定您的代码到底在做什么以及哪里出错了。首先,您...
import logging logging.basicConfig(level=logging.DEBUG,format='%(asctime)s - %(levelname)s-%(message)s') logging.debug('Start of program') # 上面的代码直接复制到你的py文件里 def factorial(n): '''计算阶乘的函数''' result = n for i in range(1,n): result = result*i logging.debug(...
Writing a Simple Factorial Program Python 2Khan Academy
程序运行时常会碰到一些错误,例如除数为 0、年龄为负数、数组下标越界等,这些错误如果不能发现并加以处理,很可能会导致程序崩溃。 和C++、Java 这些编程语言一样,Python 也提供了处理异常的机制,可以让我们捕获并处理这些错误,让程序继续沿着一条不会出错的路径执行。
logging.debug('Start of factorial(%s%%)' % (n)) total = 1 for i in range(n + 1): total *= i logging.debug('i is ' + str(i) + ', total is ' + str(total)) logging.debug('End of factorial(%s%%)' % (n)) return totalprint(factorial(5))logging.debug('End of program')...
(2) Press ‘Visualize’ to run the code. This code ran for 46 steps, where each step is one executed line of code. Go to any step (2a) and see what line of code was being run at that step (2b). (3) See the frames of all functions/methods on the stack at this step, each ...
print(factorial(5)) logging.debug('End of program') 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 12. 13. 14. 这里,当我们想要打印日志信息时,我们使用logging.debug()函数。这个debug()函数会调用basicConfig(),打印一行信息。该信息将采用我们在basicConfig()中指定的格式,并将包括我们传递给debug(...
print factorial(10000) 这里解释一下sys._getframe()函数: sys._getframe([depth]): Return a frame object from the call stack. If optional integer depth is given, return the frame object that many calls below the top of the stack.